mcp-use позволяет разработчикам легко интегрировать любую LLM, поддерживаемую LangChain.js, с несколькими серверами MCP, поддерживая динамический доступ к инструментам и конфигурацию нескольких серверов для гибкого создания агентов ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 20 2025
mcp-use позволяет разработчикам легко интегрировать любую LLM, поддерживаемую LangChain.js, с несколькими серверами MCP, поддерживая динамический доступ к инструментам и конфигурацию нескольких серверов для гибкого создания агентов ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 20 2025
Zane
Рекомендуемые
Что такое mcp-use?
mcp-use - это библиотека TypeScript, предназначенная для упрощения интеграции языковых моделей, совместимых с LangChain.js, с серверами MCP. Библиотека позволяет разработчикам создавать мощные агенты ИИ, которые могут динамически получать доступ к инструментам и работать с несколькими серверами MCP. Библиотека поддерживает прямые HTTP/SSE-соединения, управление серверами и механизмы ограничения доступа к инструментам, что позволяет настраивать поведение агентов. Она упрощает процесс подключения LLM к разнообразным сервисам MCP, что идеально подходит для создания индивидуализированных приложений на базе ИИ с легкостью и гибкостью.
Кто будет использовать mcp-use?
- Разработчики ИИ
- Инженеры машинного обучения
- Увлеченные исследованиями
- Поставщики корпоративных решений ИИ
Как использовать mcp-use?
- Шаг 1: Установить библиотеку и зависимости
- Шаг 2: Настроить серверы MCP в формате JSON или коде
- Шаг 3: Инициализировать MCPClient с конфигурацией сервера
- Шаг 4: Создать или проинициализировать LLM, совместимый с LangChain.js
- Шаг 5: Создать агента с помощью MCPAgent с необходимыми конфигурациями
- Шаг 6: Выполнить запросы или задачи через агента
Ключевые Особенности и Преимущества mcp-use
Основные функции
- Подключает LLM к серверам MCP
- Поддерживает конфигурации нескольких серверов
- Обеспечивает динамический выбор сервера
- Позволяет ограничивать доступ к инструментам
- Поддерживает различные протоколы связи
Преимущества
- Упрощает процесс интеграции
- Увеличивает гибкость агентов ИИ
- Поддерживает масштабируемую многосерверную настройку
- Позволяет контролировать доступ к инструментам
- Позволяет создавать пользовательские решения ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения mcp-use
- Создание ИИ-ассистентов с доступом к данным из нескольких источников
- Интеграция LLM с различными сервисами MCP
- Создание динамических многосерверных агентов ИИ для корпоративных решений
- Разработка исследовательских инструментов для сбора и анализа данных
- Автоматизация рабочих процессов с помощью пользовательского поведения агента
Часто Задаваемые Вопросы о mcp-use
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.