MCP-Typescribe

0
MCP-Typescribe - это MCP-сервер, который обеспечивает доступ в реальном времени к документации API TypeScript, облегчая исследования, поиск и понимание API агентами ИИ эффективно. Он загружает JSON-файлы TypeDoc и предоставляет конечные точки запросов для поиска символов, получения деталей и построения отношений, что позволяет более быстрому внедрению API и автономному поведению ИИ в понимании API.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
MCP-Typescribe

MCP-Typescribe

0 Отзывы
14
0
MCP-Typescribe
MCP-Typescribe - это MCP-сервер, который обеспечивает доступ в реальном времени к документации API TypeScript, облегчая исследования, поиск и понимание API агентами ИИ эффективно. Он загружает JSON-файлы TypeDoc и предоставляет конечные точки запросов для поиска символов, получения деталей и построения отношений, что позволяет более быстрому внедрению API и автономному поведению ИИ в понимании API.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
yWorks GmbH
Рекомендуемые

Что такое MCP-Typescribe?

MCP-Typescribe реализует Протокол Контекста Модели, чтобы разрешить Большим Языковым Моделям (LLM) динамически использовать документацию API. Путем парсинга JSON-файлов TypeDoc он индексирует символы, методы и свойства, и предоставляет набор инструментов для запросов, таких как search_symbols, get_symbol_details, list_members и многое другое. Эта настройка позволяет LLM в реальном времени запрашивать API, понимать структуры API и адаптироваться к новым или собственным SDK без повторного обучения. Это повышает продуктивность разработчиков, предоставляя AI-помощникам мгновенный контекст API, упрощает внедрение новых API и способствует автономному, контекстно-осведомленному поведению кодирования.

Кто будет использовать MCP-Typescribe?

  • Разработчики ИИ
  • Программисты
  • Интеграторы API
  • ИИ-помощники
  • Разработчики инструментов

Как использовать MCP-Typescribe?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий MCP-Typescribe
  • Шаг 2: Сгенерируйте документацию JSON TypeDoc для вашего API, используя typedoc
  • Шаг 3: Соберите проект с помощью npm run build
  • Шаг 4: Запустите MCP-сервер с сгенерированным JSON-файлом
  • Шаг 5: Подключите и настройте своего AI-агента для запроса на MCP-сервер, используя предоставленные конечные точки

Ключевые Особенности и Преимущества MCP-Typescribe

Основные функции
  • search_symbols
  • get_symbol_details
  • list_members
  • get_parameter_info
  • find_implementations
  • search_by_return_type
  • search_by_description
  • get_type_hierarchy
  • find_usages
Преимущества
  • Обеспечивает исследование API в реальном времени для LLM
  • Поддерживает динамическое внедрение новых API
  • Снижает ручной парсинг документации API
  • Поощряет автономное понимание API ИИ
  • Увеличивает продуктивность разработчиков с помощью AI-помощников

Основные Сценарии Использования и Приложения MCP-Typescribe

  • Интеграция AI-кодовых помощников с API TypeScript
  • Автоматизированное исследование документации API
  • Быстрое внедрение SDK и внутренних API
  • Автономное поведение API в агентах ИИ
  • Увеличение продуктивности разработчиков с помощью инсайтов API в реальном времени

Часто Задаваемые Вопросы о MCP-Typescribe

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.