mcp-tts-server

0
Этот сервер MCP предоставляет функциональность TTS, используя протокол контекста модели (MCP) и подключается к API Groq для генерации естественного звучания речи из текстовых входных данных. Он поддерживает несколько аудиоформатов, предлагает инструмент API для генерации речи и при желании воспроизводит аудио напрямую на сервере. Спроектирован для интеграции передового синтеза речи в более широкие AI применения, он подходит для разработчиков, ищущих надежный TTS-сервер.
Добавлено:
Создано:
Mar 30 2025
mcp-tts-server

mcp-tts-server

0 Отзывы
2
0
mcp-tts-server
Этот сервер MCP предоставляет функциональность TTS, используя протокол контекста модели (MCP) и подключается к API Groq для генерации естественного звучания речи из текстовых входных данных. Он поддерживает несколько аудиоформатов, предлагает инструмент API для генерации речи и при желании воспроизводит аудио напрямую на сервере. Спроектирован для интеграции передового синтеза речи в более широкие AI применения, он подходит для разработчиков, ищущих надежный TTS-сервер.
Добавлено:
Created by:
Mar 30 2025
Kai
Рекомендуемые

Что такое mcp-tts-server?

Этот сервер MCP позволяет в реальном времени преобразовывать текст в речь, используя рамки MCP с интеграцией API Groq. Он предоставляет инструмент `generate_speech`, доступный через протокол MCP, позволяя пользователям конвертировать текстовый ввод в аудио высокого качества в форматах, таких как WAV, MP3, AAC, Opus или Flac. Сервер обрабатывает конфигурации API-ключей и предлагает дополнительные функции воспроизведения аудио с использованием @tropicbliss/symphonia. Разработан для легкого развертывания и интеграции, он облегчает разработчикам встраивание натурального синтеза речи в их приложения с помощью масштабируемой, быстрой и гибкой архитектуры.

Кто будет использовать mcp-tts-server?

  • AI разработчики
  • Создатели голосовых приложений
  • Исследователи синтеза речи
  • Технологические компании, использующие TTS решения

Как использовать mcp-tts-server?

  • Шаг 1: Установите зависимости с помощью ‘bun install’
  • Шаг 2: Установите свой ключ API Groq как переменную среды (GROQ_API_KEY).
  • Шаг 3: Запустите сервер с помощью соответствующей команды и конфигурации.
  • Шаг 4: Используйте клиент MCP для отправки текстового ввода через инструмент generate_speech.
  • Шаг 5: Получите сгенерированное аудио в указанном формате и воспроизведите его при необходимости.

Ключевые Особенности и Преимущества mcp-tts-server

Основные функции
  • инструмент generate_speech для TTS преобразования
  • Поддерживает несколько аудиоформатов (wav, mp3, aac, opus, flac)
  • Подключается к API Groq для высококачественного синтеза речи
  • Опциональная локальная воспроизведением сгенерированного аудио
  • Интеграция протокола MCP для бесшовного доступа к API
Преимущества
  • Предоставляет реалистичный, естественно звучащий выход речи
  • Гибкие варианты форматов, подходящие для различных случаев использования
  • Легкое развертывание и интеграция в существующие рабочие процессы
  • Поддерживает быстрое развитие голосовых приложений
  • Безопасное управление ключами API для защищенных сервисов

Основные Сценарии Использования и Приложения mcp-tts-server

  • Интеграция TTS в виртуальных помощников и чат-ботов
  • Создание аудиокниг или голосового контента из текста
  • Разработка доступного контента для людей с нарушениями зрения
  • Реализация голосовых уведомлений и предупреждений в приложениях

Часто Задаваемые Вопросы о mcp-tts-server

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.