MCP Trino Server
Сервер MCP Trino обеспечивает бесшовную интеграцию между MCP и Trino, облегчая исследование данных, выполнение запросов и обслуживание таблиц через стандартный интерфейс, подходящий для аналитиков данных и разработчиков.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Сервер MCP Trino обеспечивает бесшовную интеграцию между MCP и Trino, облегчая исследование данных, выполнение запросов и обслуживание таблиц через стандартный интерфейс, подходящий для аналитиков данных и разработчиков.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Isa Inalcik
Рекомендуемые
Что такое MCP Trino Server?
Сервер MCP Trino — это сервер протокола модели контекста (MCP), предназначенный для связи с Trino, распределённым SQL-движком запросов. Разработанный с использованием MCP Python SDK, этот сервер позволяет пользователям выполнять исследование данных, выполнять сложные SQL-запросы и эффективно управлять таблицами Iceberg. Он поддерживает такие функции, как отображение каталогов, схем, таблиц, выполнение запросов и управление таблицами Iceberg, такими как оптимизация и управление снимками. Этот сервер идеально подходит для инженеров данных, научных специалистов по данным и разработчиков, которым нужны надёжные и масштабируемые возможности для запросов и управления данными в их инфраструктуре данных.
Кто будет использовать MCP Trino Server?
- Инженеры данных
- Научные специалисты по данным
- Разработчики
- Администраторы баз данных
Как использовать MCP Trino Server?
- Шаг 1: Убедитесь, что сервер Trino работает или разверните его через Docker Compose
- Шаг 2: Установите сервер MCP Trino с использованием подходящего метода установки
- Шаг 3: Настройте переменные среды для соединения с Trino
- Шаг 4: Используйте поддерживаемые инструменты для отображения каталогов, схем и таблиц
- Шаг 5: Выполните SQL-запросы или произведите обслуживание таблиц по мере необходимости
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Trino Server
Основные функции
- show_catalogs
- show_schemas
- show_tables
- describe_table
- execute_query
- show_catalog_tree
- show_create_table
- show_stats
- optimize
- show_snapshots
- show_files
- show_entries
Преимущества
- Обеспечивает бесшовное исследование данных в Trino
- Автоматизирует обслуживание таблиц Iceberg
- Поддерживает выполнение сложных запросов
- Предоставляет детальную инспекцию метаданных
- Облегчает масштабируемое управление данными
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Trino Server
- Интерактивный анализ данных в Trino
- Автоматическое обслуживание таблиц Iceberg
- Создание инструментов базы данных на основе AI
- Выполнение и управление SQL-запросами
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Trino Server
Разработчик
- alaturqua
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.