Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Этот сервер MCP предлагает комплексные функции анализа акций, такие как технические индикаторы, распознавание паттернов, объемный профиль иRisk tools для трейдеров и разработчиков.
Добавлено:
Создано:
Mar 07 2025
Этот сервер MCP предлагает комплексные функции анализа акций, такие как технические индикаторы, распознавание паттернов, объемный профиль иRisk tools для трейдеров и разработчиков.
Добавлено:
Created by:
Mar 07 2025
Seth Hobson
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
Сервер трейдеров MCP позволяет трейдерам акций и разработчикам выполнять углубленный технический анализ, обнаружение паттернов и управление рисками. Он предоставляет инструменты, такие как analyze-stock для технического анализа, relative-strength для сравнения результатов, volume-profile для анализа распределения объема и detect-patterns для распознавания паттернов на графиках. Сервер использует данные API Tiingo и поддерживает настройки через Python, Docker и Smithery. Его цель — упростить автоматизированные торговые стратегии, анализ портфелей и интеграцию данных в реальном времени, что делает его подходящим для количественных трейдеров и финансовых разработчиков, которые ищут настраиваемые функции технического анализа и обнаружения паттернов.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Трейдеры акций
- Квантовые аналитики
- Финансовые разработчики
- Дизайнеры торговых алгоритмов
Как использовать Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Шаг 1: Установите зависимости, включая Python, Docker или Smithery
- Шаг 2: Настройте ключи API и переменные окружения
- Шаг 3: Запустите сервер MCP через Docker или локальную установку
- Шаг 4: Используйте REST-эндпоинты или встроенные инструменты для анализа в программном обеспечении или IDE
- Шаг 5: Введите символы акций и параметры для проведения технического анализа или обнаружения паттернов
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Основные функции
- analyze-stock
- relative-strength
- volume-profile
- detect-patterns
- position-size
- suggest-stops
Преимущества
- Позволяет автоматизацию и детализированный технический анализ акций
- Предоставляет обнаружение паттернов с уровнями уверенности
- Поддерживает управление рисками через размеры позиции и предложения по стопам
- Интегрируется в рабочие процессы торговли через REST API
- Настраиваемая установка через Smithery, Docker или прямую среду Python
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
- Автоматизированный анализ акций для торговых решений
- Распознавание паттернов для настройки графиков
- Управление рисками и размеры позиций в торговых алгоритмах
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Финансы
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Клиент для доступа к данным рынка CoinGecko через пользовательский интерфейс MCP с различными функциями.
Промежуточный сервер, позволяющий нескольким клиентам взаимодействовать с API Interactive Brokers через платформу MCP.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Python-клиент для протокола контекста модели PayLink, который обеспечивает бесшовную интеграцию поставщиков платежей, таких как M-Pesa.
Сервер и клиент MCP Solana, упрощающие управление токенами, запросы учетных записей и операции с транзакциями.
Инструмент на Python для подключения к серверу MoveFlow Aptos MCP с целью управления и взаимодействия с платежами на основе move в блокчейне Aptos.
Сервер, предоставляющий инструменты для взаимодействия с Paddle API для управления продуктами, транзакциями и отчетами.
Java-ориентированный MCP, предлагающий управление финансовыми транзакциями и функции интеграции для финтех-приложений.
Бесшовный интеграционный сервер для API Razorpay, позволяющий автоматизацию обработки платежей и взаимодействие с ИИ.