Этот шаблон MCP предоставляет базовую настройку для создания серверов MCP на Node.js/TypeScript с акцентом на систему управления заметками. Он демонстрирует операции CRUD, реализацию протокола MCP и поддерживает приложения на основе LLM, что делает его подходящим для разработчиков, создающих интеграции ИИ с учетом контекста.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот шаблон MCP предоставляет базовую настройку для создания серверов MCP на Node.js/TypeScript с акцентом на систему управления заметками. Он демонстрирует операции CRUD, реализацию протокола MCP и поддерживает приложения на основе LLM, что делает его подходящим для разработчиков, создающих интеграции ИИ с учетом контекста.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Rethunk.Tech, LLC.
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP)?
Шаблон MCP предназначен для упрощения разработки серверов Модели Контекстного Протокола (MCP) с использованием Node.js и TypeScript. Он демонстрирует, как реализовать простую систему управления заметками с такими функциями, как создание, перечисление, извлечение, обновление и удаление заметок. Шаблон использует хранилище в памяти и предоставляет обширные примеры концепций MCP, включая инструменты, ресурсы и подсказки. Он также подчеркивает строгую проверку типов, обработку ошибок и тестирование, обеспечивая надежное и масштабируемое создание серверов MCP для интеграции с Большими Языковыми Моделями (LLMs). Эта настройка позволяет разработчикам быстро разворачивать функции, учитывающие контекст, в приложениях ИИ, делая ее универсальной отправной точкой для создания более сложных систем на основе MCP.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP)?
- Разработчики, создающие серверы MCP на Node.js/TypeScript
- Разработчики ИИ-приложений, интегрирующие контекстные протоколы
- Программные инженеры, создающие системы управления заметками или данными
- Специалисты по открытым источникам, работающие над реализациями протокола MCP
Как использовать Model Context Protocol (MCP)?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью yarn или npm
- Шаг 3: Соберите проект с помощью yarn build
- Шаг 4: Запустите сервер с помощью yarn start
- Шаг 5: При необходимости настройте или расширьте функции управления заметками
- Шаг 6: Используйте тесты для проверки инструментов MCP и поведения сервера
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP)
Основные функции
- Создание заметок
- Список заметок
- Извлечение заметок по ID
- Обновление заметок
- Удаление заметок
- Демонстрация концепций протокола MCP на TypeScript
Преимущества
- Легко расширяется под пользовательские инструменты MCP
- Встроенное тестирование и обработка ошибок
- Поддерживает хранение данных в памяти для быстрой разработки
- Полный пример MCP для интеграции с LLM
- Строгая проверка типов TypeScript для надежности кода
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP)
- Создание контекстно-основанных приложений для заметок
- Разработка серверов протокола MCP для интеграции ИИ
- Создание простых систем управления данными на основе CRUD
- Образовательные цели для понимания протоколов MCP и LLM
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP)
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.