MCP Server for Telegram
Этот сервер MCP позволяет крупным языковым моделям управлять Telegram, поддерживая отправку, редактирование, удаление сообщений, поиск, загрузку медиа и черновики, все это через Протокол Контекста Модели (MCP). Созданный с использованием Telethon, он предоставляет бесшовный интерфейс для ИИ-агентов для взаимодействия с чатами и каналами Telegram, облегчая автоматизацию и расширенные функции обмена сообщениями.
Добавлено:
Создано:
Apr 20 2025
Этот сервер MCP позволяет крупным языковым моделям управлять Telegram, поддерживая отправку, редактирование, удаление сообщений, поиск, загрузку медиа и черновики, все это через Протокол Контекста Модели (MCP). Созданный с использованием Telethon, он предоставляет бесшовный интерфейс для ИИ-агентов для взаимодействия с чатами и каналами Telegram, облегчая автоматизацию и расширенные функции обмена сообщениями.
Добавлено:
Created by:
Apr 20 2025
Yeabsira Driba
Рекомендуемые
Что такое MCP Server for Telegram?
Сервер MCP для Telegram связывает языковые модели ИИ и Telegram, реализуя Протокол Контекста Модели, позволяя автоматизированный и программный контроль над обменом сообщениями в Telegram, обработкой медиа и управлением чатами. Он использует Telethon для взаимодействия с MTProto API Telegram, поддерживая функции такие как отправка, редактирование, удаление сообщений, поиск чатов, загрузка медиа и управление черновиками. Это позволяет разработчикам создавать интеллектуальных ботов, которые могут эффективно бегать по беседам, управлять контентом и выполнять сложные задачи обмена сообщениями, что делает его подходящим для автоматизации, исследований и приложений для коммуникации, управляемых ИИ.
Кто будет использовать MCP Server for Telegram?
- Разработчики ИИ
- Создатели чат-ботов
- Научные учреждения
- Инженеры по автоматизации
- Разработчики ботов Telegram
Как использовать MCP Server for Telegram?
- Шаг 1: Установите инструмент CLI MCP-telegram, используя 'uv tool install mcp-telegram'
- Шаг 2: Поймите, выполнив 'mcp-telegram login' и предоставив свои учетные данные API Telegram
- Шаг 3: Настройте свой клиент MCP с деталями вашего сервера и учетными данными API
- Шаг 4: Подключитесь к серверу MCP с вашего клиента или приложения MCP
- Шаг 5: Используйте доступные инструменты, такие как 'send_message', 'search_dialogs' или 'media_download' для взаимодействия с Telegram
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Server for Telegram
Основные функции
- send_message
- edit_message
- delete_message
- get_messages
- search_dialogs
- message_from_link
- get_draft
- set_draft
- media_download
Преимущества
- Позволяет управляемое ИИ обмен сообщениями и управление чатами
- Автоматизирует создание и получение контента
- Поддерживает обработку медиа и поиск в чатах
- Облегчает бесшовную интеграцию с Telegram через MCP
- Улучшает возможности взаимодействия чат-ботов
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Server for Telegram
- Чат-боты на основе ИИ для обслуживания клиентов и поддержки
- Автоматизированное управление группами и каналами
- Научные проекты, связанные с анализом чатов
- Автоматизация модерации контента
- Решения для архивирования медиа и сообщений
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Server for Telegram
Разработчик
Вам также может понравиться：
Исследования и данные
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Сервер, получающий данные игры League of Legends через API живых клиентов, предоставляя информацию о игре в реальном времени.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Python-клиент для управления несколькими серверами MCP с поддержкой различных транспортных средств и типов серверов.
Сервер, подключающий PatentSafe для получения документов через запросы Lucene для анализа данных патентов.
Android-нативный клиент MCP, позволяющий многопользовательское соединение для Minecraft Pocket Edition.
Позволяет ИИ управлять приложениями Kubernetes, создавая высокоуровневые модули, снижая количество ошибок конфигурации и увеличивая скорость развертывания.
Коммуникация
Сервер, обеспечивающий доступ к электронной почте, календарю и файлам Microsoft 365 через протокол MCP для Claude Desktop.
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
AI-чатбот
Позволяет генерировать тексты, песни и инструментальную фоновую музыку через взаимодействие с мощными API.
Интегрированный сервер, который позволяет быстро сжимать изображения TinyPNG с помощью больших языковых моделей (LLM).
Сервер для управления и анализа запросов на слияние с использованием фреймворка MCP, повышающий эффективность обзора кода.
Сервер MCP на базе Node.js и TypeScript, который обеспечивает связь между моделями ИИ в безсерверной среде Azure.
Простой MCP для интеграции Anki с помощью ИИ для создания карточек и управления обучением.
Клиент, способствующий интеграции вызовов функций с помощью SDK функций Huawei для эффективного взаимодействия с API.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.