Сервер хранения Storacha MCP предлагает стандартизированный протокол для приложений ИИ для безопасного и бездоверительного хранения и извлечения данных. Он использует IPFS и Идентификаторы Содержимого (CID) для распределенного обмена данными, что обеспечивает суверенитет данных, проверяемость и бесшовную интеграцию систем ИИ. Он поддерживает хранение документов, долгосрочные данные и наборы данных моделей ИИ, что делает его идеальным для распределенных рабочих процессов ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Сервер хранения Storacha MCP предлагает стандартизированный протокол для приложений ИИ для безопасного и бездоверительного хранения и извлечения данных. Он использует IPFS и Идентификаторы Содержимого (CID) для распределенного обмена данными, что обеспечивает суверенитет данных, проверяемость и бесшовную интеграцию систем ИИ. Он поддерживает хранение документов, долгосрочные данные и наборы данных моделей ИИ, что делает его идеальным для распределенных рабочих процессов ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Storacha Network
Рекомендуемые
Что такое Storacha MCP Storage Server?
Эта реализация сервера MCP облегчает распределенное, бескровное управление данными для приложений ИИ, позволяя безопасное хранение и извлечение файлов через стандартизированный интерфейс. Он включает в себя технологии IPFS и CID для обмена данными по содержанию, обеспечивая целостность данных и суверенитет. Функции включают загрузку/скачивание файлов, интеграцию с агентскими фреймворками и поддержку различных режимов развертывания, таких как REST для облачного хостинга. Он разработан для поддержки разработки моделей ИИ, обмена данными между агентами, управления большими наборами данных и резервного копирования веб-приложений, что делает его гибким решением в распределенных инфраструктурах ИИ.
Кто будет использовать Storacha MCP Storage Server?
- Разработчики ИИ
- Специалисты по данным
- Разработчики распределенных приложений
- Исследователи ИИ
- Организации, реализующие распределенные решения ИИ
Как использовать Storacha MCP Storage Server?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установить зависимости с помощью npm
- Шаг 3: Сгенерировать необходимые ключи и создать делегирование
- Шаг 4: Настроить свой клиент MCP с деталями сервера, ключами и делегированием
- Шаг 5: Используйте предоставленные инструменты для загрузки и извлечения файлов по мере необходимости
Ключевые Особенности и Преимущества Storacha MCP Storage Server
Основные функции
- загрузка файлов в распределенную сеть
- извлечение файлов через CID/IPFS
- генерация ключей идентичности
- управление делегированием и контролем доступа
Преимущества
- Безопасное и проверяемое хранение
- Поддержка распределенных рабочих процессов ИИ
- Бесшовная интеграция с агентскими фреймворками
- Гибкие варианты развертывания, включая REST
- Поддержка больших объемов данных и длительного хранения
Основные Сценарии Использования и Приложения Storacha MCP Storage Server
- Распределенное хранение и анализ документов
- Управление внешними данными модели ИИ
- Обмен данными между агентами ИИ
- Хранение резервных копий веб-приложений
- Управление наборами данных машинного обучения
Часто Задаваемые Вопросы о Storacha MCP Storage Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Позволяет агентам LLM взаимодействовать с AWS S3 для управления файлами, включая перечисление, загрузку, чтение и удаление файлов.