Этот MCP позволяет пользователям отправлять задачи асинхронно через архитектуру клиент-сервер и получать обновления в реальном времени с помощью технологии SSE. Он оптимизирует процесс управления задачами, позволяя клиентам эффективно отслеживать статус своих отправленных задач, что делает его подходящим для приложений, требующих живых обновлений и мониторинга.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот MCP позволяет пользователям отправлять задачи асинхронно через архитектуру клиент-сервер и получать обновления в реальном времени с помощью технологии SSE. Он оптимизирует процесс управления задачами, позволяя клиентам эффективно отслеживать статус своих отправленных задач, что делает его подходящим для приложений, требующих живых обновлений и мониторинга.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
dinesh-e
Рекомендуемые
Что такое MCP SSE Job Tracker?
MCP SSE Job Tracker предоставляет фреймворк управления задачами в реальном времени, использующий события, отправленные сервером (SSE). Пользователи могут асинхронно отправлять задачи на сервер, который обрабатывает их независимо. Сервер непрерывно отправляет клиентам обновления о изменениях статуса задачи через SSE, обеспечивая информирование пользователей без опроса. Разработанная на Python, она требует Python 3.8+ и пакет MCP. Система включает серверный скрипт для обработки задач и клиентский скрипт для отправки задач и прослушивания обновлений, что идеально подходит для масштабируемых и интерактивных приложений.
Кто будет использовать MCP SSE Job Tracker?
- Разработчики, которым необходимо отслеживание задач в реальном времени
- Данные ученые, управляющие асинхронными задачами
- Оперативные группы, контролирующие статусы задач
- Интеграторы API, реализующие системы подачи задач
Как использовать MCP SSE Job Tracker?
- Шаг 1: Установите Python 3.8+ и пакет MCP
- Шаг 2: Запустите sse_server.py, чтобы запустить сервер
- Шаг 3: Откройте новый терминал и запустите sse_client.py, чтобы отправлять задачи и слушать обновления
- Шаг 4: Следуйте инструкциям клиента, чтобы отправлять задачи и отслеживать прогресс
Ключевые Особенности и Преимущества MCP SSE Job Tracker
Основные функции
- Отправка асинхронных задач
- Отслеживание статуса задачи через SSE
- Обновления в реальном времени для клиентов
- Веб-сервер, обрабатывающий выполнение задач
Преимущества
- Эффективный мониторинг в реальном времени
- Управление асинхронными задачами
- Легкая интеграция с существующими системами
- Масштабируемость для нескольких пользователей одновременно
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP SSE Job Tracker
- Отслеживание задач в реальном времени для задач обработки данных
- Мониторинг долгосрочных серверных процессов
- Интерактивные панели для обновлений статуса задач
- Автоматизированное выполнение задач и отчетность
Часто Задаваемые Вопросы о MCP SSE Job Tracker
Разработчик
- dineshamagi
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Мониторинг
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.