Этот MCP предоставляет простую реализацию на Python клиент-серверного взаимодействия через SSE. Он поддерживает асинхронную обработку запросов, конфигурацию на основе окружения и интеграцию инструментов платформы MCP, что делает его подходящим для потоковой передачи данных в реальном времени и событийно-ориентированных приложений.
Добавлено:
Создано:
May 01 2025
Этот MCP предоставляет простую реализацию на Python клиент-серверного взаимодействия через SSE. Он поддерживает асинхронную обработку запросов, конфигурацию на основе окружения и интеграцию инструментов платформы MCP, что делает его подходящим для потоковой передачи данных в реальном времени и событийно-ориентированных приложений.
Добавлено:
Created by:
May 01 2025
flyingcloud-code
Рекомендуемые
Что такое MCP SSE Client-Server?
MCP SSE Клиент-Сервер облегчает коммуникацию в реальном времени между клиентом и сервером с использованием событий, отправляемых сервером (SSE). Написан на Python, он позволяет асинхронную обработку запросов и интегрируется с инструментами MCP, такими как Поиск Google и Получение веб-контента. Установка включает сервер, работающий на порту 8081, и клиента, который подключается к этому серверу для непрерывной потоковой передачи данных. Поддерживает конфигурации переменных окружения для API-ключей и пользовательских URL-адресов, с такими функциями, как обширная регистрация, обработка ошибок и интеграция с API OpenAI. Эта установка идеально подходит для приложений, требующих живых обновлений, событийно-ориентированного обмена данными и масштабируемых соединений с сервером в экосистеме платформы MCP.
Кто будет использовать MCP SSE Client-Server?
- Разработчики, создающие веб-приложения в реальном времени
- Команды, интегрирующие инструменты платформы MCP
- Инженеры по автоматизации
- Поставщики услуг потоковой передачи данных
Как использовать MCP SSE Client-Server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Создайте и активируйте виртуальное окружение
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью 'uv sync.'
- Шаг 4: Настройте переменные окружения в .env файле
- Шаг 5: Запустите сервер с помощью 'uv run mcp-server-search.py'
- Шаг 6: Запустите клиента с помощью 'uv run mcp-client-sse.py' и укажите URL сервера
Ключевые Особенности и Преимущества MCP SSE Client-Server
Основные функции
- Коммуникация на основе SSE между клиентом и сервером
- Интеграция с инструментами платформы MCP (google_search, get_web_content)
- Асинхронная обработка с помощью asyncio Python
- Регистрация и обработка ошибок
- Поддержка API OpenAI и альтернатив
- Конфигурация переменных окружения
Преимущества
- Обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени и управление событиями
- Упрощает интеграцию с инструментами MCP
- Поддерживает масштабируемые и асинхронные операции
- Обеспечивает подробные логи для отладки
- Конфигурируемо через переменные окружения
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP SSE Client-Server
- Потоковая передача данных веба в реальном времени
- Обновления контента в реальном времени для приложений
- Интеграция инструментов MCP для автоматизированных рабочих процессов
- Системы обработки данных, управляемые событиями
Часто Задаваемые Вопросы о MCP SSE Client-Server
Разработчик
- flyingcloud-code
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.