SSE-based MCP Server and Client Pattern

0
Этот репозиторий предоставляет рабочий шаблон для создания серверов и клиентов MCP на базе SSE, облегчая разъединённые и масштабируемые взаимодействия, подходящие для облачных архитектур, с инструментами для данных о погоде.
Добавлено:
Создано:
Mar 06 2025
SSE-based MCP Server and Client Pattern

SSE-based MCP Server and Client Pattern

0 Отзывы
225
0
SSE-based MCP Server and Client Pattern
Этот репозиторий предоставляет рабочий шаблон для создания серверов и клиентов MCP на базе SSE, облегчая разъединённые и масштабируемые взаимодействия, подходящие для облачных архитектур, с инструментами для данных о погоде.
Добавлено:
Created by:
Mar 06 2025
Sidharth Rajaram
Рекомендуемые

Что такое SSE-based MCP Server and Client Pattern?

Этот проект демонстрирует, как настроить сервер и клиент для Модульного Протокола Контекста (MCP) с использованием Событий, Отправляемых Сервером (SSE). Сервер предоставляет инструменты, такие как прогнозирование погоды, в то время как клиенты могут бесшовно подключаться и запрашивать эти инструменты. Он поддерживает разъединённые, облачные архитектуры, позволяя агентам подключаться, использовать и отключаться по своему усмотрению. Реализация включает примеры скриптов, такие как weather.py в качестве сервера и client.py в качестве клиента, демонстрирующие обмен данными в реальном времени и использование инструментов в безопасной и масштабируемой среде. Этот шаблон продвигает разъединение процессов, что делает его подходящим для современных распределённых систем и сценариев вычислений на краю.

Кто будет использовать SSE-based MCP Server and Client Pattern?

  • Разработчики, создающие облачные приложения
  • Исследователи AI и ML, интегрирующие потоки данных в реальном времени
  • Организации, развертывающие масштабируемые архитектуры сервер-клиент
  • Поставщики данных о погоде и метеорологические службы
  • Все, кто реализует протоколы связи на основе MCP

Как использовать SSE-based MCP Server and Client Pattern?

  • Шаг 1: Склонируйте репозиторий с GitHub.
  • Шаг 2: Установите зависимости и установите переменные окружения, включая ключи API.
  • Шаг 3: Запустите сервер weather.py с помощью команды `uv run weather.py --host --port `.
  • Шаг 4: Запустите приложение client.py с помощью команды `uv run client.py `.
  • Шаг 5: Используйте интерфейс клиента для запроса доступных инструментов и получения данных в реальном времени.
  • Шаг 6: Отключитесь или выйдите по мере необходимости, позволяя гибкие взаимодействия.

Ключевые Особенности и Преимущества SSE-based MCP Server and Client Pattern

Основные функции
  • Получение прогнозов погоды
  • SSE-основанное серверно-клиентское общение
  • Открытие и вызов инструментов
  • Конфигурируемый хост и порт
Преимущества
  • Разъединённая, масштабируемая архитектура
  • Поток данных в реальном времени
  • Гибкое облачное развертывание
  • Легкая интеграция с существующими облачными услугами

Основные Сценарии Использования и Приложения SSE-based MCP Server and Client Pattern

  • Прогнозирование погоды в реальном времени для погодных приложений
  • Распределённые агенты, запрашивающие данные о погоде
  • Устройства IoT, взаимодействующие через SSE с центральными серверами
  • Облачные приложения, требующие масштабируемых данных

Часто Задаваемые Вопросы о SSE-based MCP Server and Client Pattern

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Облачные платформы

Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.