Этот репозиторий предлагает реализации серверов MCP на нескольких языках, облегчая коммуникацию AI с инструментами через единый протокол, в первую очередь для интеграции с VS Code.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Этот репозиторий предлагает реализации серверов MCP на нескольких языках, облегчая коммуникацию AI с инструментами через единый протокол, в первую очередь для интеграции с VS Code.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Christos Ploutarchou
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Servers?
Сервера MCP реализуют Протокол Контекста Модели, позволяя AI-агентам бесшовно взаимодействовать с различными инструментами и сервисами. Сервер на Python полностью работоспособен и поддерживает обширные функции, такие как SSE, JSON-RPC, обработка ошибок и мониторинг. Серверы на Go и Rust находятся в разработке, и призваны предоставить основные функциональные возможности MCP и интеграционные возможности. Эти серверы позволяют обмен данными в реальном времени, диагностику и улучшенную поддержку разработчиков в AI-инструментах, обеспечивая стандартизированную коммуникацию между AI и внешними системами.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Разработчики AI
- Интеграторы инструментов
- Пользователи VS Code
- Исследовательские команды AI
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Шаг 1: Установите Docker и Docker Compose
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 3: Запустите 'docker-compose up', чтобы запустить серверы
- Шаг 4: Настройте вашу IDE (например, VS Code) для подключения к конечной точке сервера
- Шаг 5: Используйте функции протокола MCP через поддерживаемые инструменты
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Servers
Основные функции
- Поддерживает протокол MCP на Python, Go и Rust
- Предоставляет конечные точки для SSE, JSON-RPC и проверки состояния
- Включает функции мониторинга и обработки ошибок
- Поддерживает интеграцию с VS Code
Преимущества
- Обеспечивает стандартизованную коммуникацию AI-инструментов
- Поддерживает обмен сообщениями в реальном времени и диагностику
- Упрощает реализацию серверов на нескольких языках
- Повышает производительность разработчиков и межинструментную совместимость
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Servers
- Интеграция инструментов AI в IDE, такие как VS Code
- Автоматизированное управление инструментами для AI-систем
- Разработка и тестирование собственных серверов MCP
- Отладка и диагностика AI в реальном времени
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Servers
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
Официальные серверы
Настройка сервера, позволяющая стандартизированный обмен информацией о контексте модели в цифровых услугах.
Минимальный CLI-инструмент для подключения, взаимодействия и общения с MCP-серверами через интерфейс командной строки.
Сборник общедоступных серверов MCP для тестирования, разработки и изучения внедрения и взаимодействия MCP.
Альтернатива транспорта клиента для @modelcontextprotocol/sdk, оптимизированная для React Native с использованием sse.js для потоковой передачи.
Сервер MCP на основе Node.js и TypeScript с Express.js, логированием, конфигурацией окружения, тестированием и интеграцией Git.
Клиент для подключения и взаимодействия с серверами MCP, позволяющий обнаружение инструментов, аутентификацию и интеграцию внешних сервисов.
Сервер для взаимодействия с организацией Asgardeo через инструменты LLM, позволяющий автоматизацию управления организацией.
Клиент MCP на основе Python, который генерирует UUID с помощью OpenAI Agent и взаимодействует с uuid-mcp-server.
Сервер, предназначенный для поддержки разработки проектов Astro, обеспечивая информацию о работе в реальном времени, содержимое документации и данные интеграции.
Пример клиентского приложения MCP, демонстрирующий взаимодействие с серверами Weather и GitHub с ограниченными инструментами.