Этот сервер MCP позволяет прикладным программам искать видео на YouTube и получать подробную информацию о конкретных видео, облегчая бесшовную интеграцию для пользователей.
Добавлено:
Создано:
Apr 18 2025
Этот сервер MCP позволяет прикладным программам искать видео на YouTube и получать подробную информацию о конкретных видео, облегчая бесшовную интеграцию для пользователей.
Добавлено:
Created by:
Apr 18 2025
David Loor
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for YouTube?
Этот сервер MCP служит мостом между прикладными программами и YouTube, предоставляя инструменты для поиска видео, получения подробных данных о видео и изучения связанного контента. Он использует YouTube Data API v3 для извлечения данных в реальном времени для таких функций, как поиск видео, получение детализированного контента, управление плейлистами и просмотры популярных видео. Интегрируя этот сервер, приложения могут предлагать улучшенные функции YouTube, такие как голосовые команды, запросы на естественном языке и быстрый доступ к мультимедийному контенту, что делает его идеальным для инструментов производительности, медийных приложений и технологий автоматизации.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for YouTube?
- Разработчики, интегрирующие функции YouTube в приложения
- Инструменты автоматизации медиа
- Создатели контента, ищущие аналитические данные
- Исследовательские проекты, связанные с данными YouTube
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for YouTube?
- Клонируйте репозиторий с GitHub
- Запустите сценарий настройки (`bash setup.sh`) после установки зависимостей
- Настройте ключ API YouTube Data v3 в файле `.env`
- Настройте свою MCP-хост-программу с помощью пути сценария-обертки
- Запустите свою хост-программу и используйте команды на естественном языке, такие как 'Поиск YouTube для ...'
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for YouTube
Основные функции
- search_videos(query: str, max_results: int)
- get_video_details(video_id: str)
- get_channel_details(channel_id: str)
- list_channel_videos(channel_id: str, max_results: int)
- search_playlists(query: str, max_results: int)
- get_playlist_items(playlist_id: str, max_results: int)
- get_related_videos(video_id: str, max_results: int)
- get_popular_videos(region_code: str, max_results: int)
Преимущества
- Обеспечивает бесшовную интеграцию с YouTube
- Поддерживает команды на естественном языке
- Предоставляет данные видео и плейлистов в реальном времени
- Повышает продуктивность с помощью быстрого доступа к контенту
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for YouTube
- Создание пользовательских ассистентов поиска YouTube
- Автоматизация извлечения видео-контента для исследований
- Внедрение функций YouTube в медиа-приложениях
- Создание инструментов поиска YouTube, управляемых голосом
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for YouTube
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Развлечения и медиа
Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.