Сервер MCP Figma от Framelink обеспечивает бесшовный доступ к данным дизайна Figma, позволяя ИИ-агентам автоматически извлекать информацию о макете и стиле и быстро реализовывать дизайны в различных фреймворках.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер MCP Figma от Framelink обеспечивает бесшовный доступ к данным дизайна Figma, позволяя ИИ-агентам автоматически извлекать информацию о макете и стиле и быстро реализовывать дизайны в различных фреймворках.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
UDILGU
Рекомендуемые
Что такое Framelink Figma MCP Server?
Этот сервер MCP предназначен для работы с Cursor, позволяя разработчикам напрямую подключать свои файлы Figma к ИИ-кодирующим агентам. Предоставляя соответствующие метаданные макета, стиля и содержания из Figma через упрощенное API, он оптимизирует процесс реализации дизайна. Пользователи могут вставлять ссылки Figma в поддерживаемые чаты, что побуждает ИИ извлекать и интерпретировать данные дизайна для точного кодирования. Это сокращает ручной труд и повышает точность перевода дизайна в код, что делает его очень ценным для разработчиков UI/UX, фронтенд-инженеров и команд дизайна, стремящихся к эффективным и интегрированным рабочим процессам реализации дизайна.
Кто будет использовать Framelink Figma MCP Server?
- Дизайнеры UI/UX
- Фронтенд-разработчики
- Пользователи инструментов кодирования с ИИ-поддержкой
- Дизайнерские команды
- Разработческие команды, интегрирующие Figma
Как использовать Framelink Figma MCP Server?
- Шаг 1: Создайте или получите токен доступа API Figma.
- Шаг 2: Установите или настройте сервер MCP с вашим ключом API Figma, следуя предоставленным инструкциям.
- Шаг 3: В своей IDE или чате вставьте ссылку на соответствующий файл, фрейм или группу Figma.
- Шаг 4: Попросите ИИ-агента реализовать или проанализировать дизайн, используя предоставленную ссылку.
- Шаг 5: MCP извлекает метаданные из Figma, переводит их для ИИ и генерирует соответствующий код или анализ.
Ключевые Особенности и Преимущества Framelink Figma MCP Server
Основные функции
- Получение данных о макете и стиле дизайна Figma
- Интеграция с ИИ-кодирующими агентами
- Упрощение ответов API Figma для соответствующих метаданных дизайна
- Настройка с токенами API для безопасного доступа
Преимущества
- Автоматизация процесса реализации дизайна
- Снижение ручного трудозатрат на кодирование
- Улучшение точности перевода дизайна в код
- Повышение эффективности рабочих процессов для дизайнеров и разработчиков
Основные Сценарии Использования и Приложения Framelink Figma MCP Server
- Автоматизированная разработка UI по дизайнам Figma
- Интеграция данных Figma в среды кодирования с поддержкой ИИ
- Упрощение передачи дизайна и реализации в веб-проектах
Часто Задаваемые Вопросы о Framelink Figma MCP Server
Разработчик
- UDILGU
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.