Model Context Protocol Server Starter
Этот шаблон стартера MCP-сервера позволяет разработчикам быстро создавать серверы MCP, используя TypeScript. Он облегчает открытие инструментов через API, базы данных и библиотеки кода, позволяя бесшовную связь между хостами ИИ и внешними инструментами. Шаблон поддерживает несколько транспортных протоколов и предлагает расширяемую структуру для разработки пользовательских инструментов, помогая оптимизировать интеграцию инструментов ИИ на различных платформах.
Добавлено:
Создано:
Feb 11 2025
Этот шаблон стартера MCP-сервера позволяет разработчикам быстро создавать серверы MCP, используя TypeScript. Он облегчает открытие инструментов через API, базы данных и библиотеки кода, позволяя бесшовную связь между хостами ИИ и внешними инструментами. Шаблон поддерживает несколько транспортных протоколов и предлагает расширяемую структуру для разработки пользовательских инструментов, помогая оптимизировать интеграцию инструментов ИИ на различных платформах.
Добавлено:
Created by:
Feb 11 2025
Seth Rose
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol Server Starter?
MCP Server Starter — это мощный фреймворк, разработанный для помощи разработчикам в создании серверов MCP (Model Context Protocol) с помощью TypeScript. Он упрощает процесс открытия API, источников данных и вычислительной логики для хостов ИИ, соблюдая стандартизированные протоколы JSON-RPC 2.0. Шаблон включает в себя основные компоненты, такие как настройка сервера, интеграция SDK и поддержка нескольких транспортных протоколов, таких как stdio и WebSocket. Используя этот стартер, разработчики могут создавать безопасные, масштабируемые и легкие в обслуживании серверы MCP, которые улучшают возможности ИИ через пользовательские инструменты и обмен ресурсами, обеспечивая более сложные взаимодействия и интеграции с ИИ.
Кто будет использовать Model Context Protocol Server Starter?
- Разработчики инструментов ИИ
- Инженеры бэкенда
- Интеграторы платформ ИИ
- Архитекторы программного обеспечения
- Исследователи и ученые в области данных
Как использовать Model Context Protocol Server Starter?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий MCP Server Starter с GitHub
- Шаг 2: Установите Node.js (v18+) и npm
- Шаг 3: Откройте проект в VS Code с расширением Dev Containers для воспроизводимой среды
- Шаг 4: Запустите 'npm install' для установки зависимостей
- Шаг 5: Настройте или добавьте новые инструменты в директорию src/
- Шаг 6: Соберите проект с помощью 'npm run build'
- Шаг 7: Запустите сервер с помощью 'npm run start' или интегрируйте с вашей любимой платформой хостинга
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Server Starter
Основные функции
- Открывает инструменты через API, используя JSON-RPC 2.0
- Поддерживает несколько транспортных протоколов (stdio, WebSocket)
- Предоставляет SDK для легкой разработки сервера и инструментов
- Включает пример инструментов и документацию для расширения
- Поддерживает потоковые ответы и настраиваемые типы контента
Преимущества
- Обеспечивает стандартизированную интеграцию инструментов с платформами ИИ
- Облегчает быструю настройку и кастомизацию
- Поддерживает безопасное и масштабируемое развертывание
- Улучшает взаимодействия ИИ через обмен ресурсами и автоматизацию
- Предоставляет обширные инструменты разработки и отладки
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Server Starter
- Интеграция пользовательских инструментов ИИ в такие платформы, как Claude, Cursor, Windsurf
- Создание масштабируемого бэкенда для автоматизации на основе ИИ
- Создание общего хранилища ресурсов для совместной работы над инструментами ИИ
- Разработка безопасных сред для исполнения инструментов ИИ
- Оптимизация развертывания инструментов расширения ИИ на множестве хостов
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Server Starter
Разработчик
- TheSethRose
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.