Этот сервер MCP, реализованный с помощью Spring Boot Java, позволяет осуществлять функции управления пользователями через установку протокола контекста модели. Он поддерживает синхронную связь, предлагает инструменты для операций CRUD с пользователями и интегрируется с внешними API для данных о пользователях. Он предназначен для приложений AI-ассистентов, нуждающихся в надежном управлении данными пользователей.
Добавлено:
Создано:
Mar 20 2025
Этот сервер MCP, реализованный с помощью Spring Boot Java, позволяет осуществлять функции управления пользователями через установку протокола контекста модели. Он поддерживает синхронную связь, предлагает инструменты для операций CRUD с пользователями и интегрируется с внешними API для данных о пользователях. Он предназначен для приложений AI-ассистентов, нуждающихся в надежном управлении данными пользователей.
Добавлено:
Created by:
Mar 20 2025
Amit Wani
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java?
Этот сервер MCP, построенный на Spring Boot и Java 21, предлагает комплексное решение для управления данными пользователей в AI-приложениях. Сервер предоставляет такие инструменты, как getAllUsers, getUserById, searchUsers, addUser, updateUser и deleteUser, которые доступны через MCP. Он поддерживает синхронный режим и такие транспортные протоколы, как Standard I/O и Server-Sent Events, что облегчает реальное время и терминальную связь. Интеграция с внешними API, такими как DummyJSON, обеспечивает динамическую обработку данных пользователей. Разработчики могут развернуть этот сервер для улучшения функциональности AI-ассистентов с помощью надежных возможностей управления пользователями, что делает его подходящим для интеграции с различными клиентами, поддерживающими MCP.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java?
- Разработчики AI
- Разработчики чат-ботов
- Бекенд-инженеры
- Организации, нуждающиеся в управлении данными пользователей для AI-систем
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установить Java 21 и Maven
- Шаг 3: Собрать проект с помощью 'mvn clean package'
- Шаг 4: Запустить приложение с помощью 'java -jar target/mcp-spring-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar'
- Шаг 5: Настроить клиентские приложения MCP для связи с сервером через указанные конечные точки
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java
Основные функции
- getAllUsers
- getAllUsersDefault
- getUserById
- searchUsers
- addUser
- updateUser
- deleteUser
Преимущества
- Обеспечивает надежное управление пользователями для AI-приложений
- Поддерживает режимы синхронной связи
- Легкая интеграция с внешними API для динамических данных
- Создан с помощью современных технологий Java и Spring Boot
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java
- Управление профилями пользователей AI-ассистентов
- Обработка данных клиентов для разговорных агентов
- Поддержка бекенда для платформ чат-ботов
- Синхронизация данных пользователей между AI-системами
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server with Spring Boot Java
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.