Сервер MCP, позволяющий LLM выполнять HTTP-запросы, извлекать веб-контент и преобразовывать его в Markdown. Поддерживает настраиваемые заголовки, user-agents и все ключевые HTTP-методы, что облегчает гибкое получение контента.
Добавлено:
Создано:
Apr 08 2025
Сервер MCP, позволяющий LLM выполнять HTTP-запросы, извлекать веб-контент и преобразовывать его в Markdown. Поддерживает настраиваемые заголовки, user-agents и все ключевые HTTP-методы, что облегчает гибкое получение контента.
Добавлено:
Created by:
Apr 08 2025
coucya
Рекомендуемые
Что такое Web Content Retrieval MCP?
Этот сервер MCP (многоканальный протокол) позволяет крупным языковым моделям (LLM) извлекать, обрабатывать и анализировать веб-контент с помощью различных HTTP-методов. Он поддерживает преобразование веб-страниц в Markdown, фильтрацию ненужных тегов и настройку заголовков запросов и user-agents для точного доступа к контенту. Возможности включают полную поддержку методов GET, POST, PUT, DELETE и PATCH, доступ ко всем заголовкам ответов HTTP и опции для необработанного HTML или очищенного контента. Разработан для бесшовной интеграции в приложения, которые требуют автоматического извлечения веб-контента, сбора данных и анализа контента, он расширяет возможности LLM, предоставляя структурированные и настраиваемые функции HTTP-запроса.
Кто будет использовать Web Content Retrieval MCP?
- Разработчики
- Аналитики данных
- Скрейперы контента
- AI/ML-инженеры
- Менеджеры веб-контента
Как использовать Web Content Retrieval MCP?
- Шаг 1: Склонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью pip
- Шаг 3: Настройте сервер MCP с вашими параметрами
- Шаг 4: Запустите сервер MCP с помощью Python
- Шаг 5: Используйте HTTP-методы (fetch, get, post, put, delete) для извлечения или отправки веб-контента
Ключевые Особенности и Преимущества Web Content Retrieval MCP
Основные функции
- извлечение веб-контента с выходными данными в формате HTML или Markdown
- выполнение HTTP GET-запроса
- выполнение HTTP POST-запроса
- выполнение HTTP PUT-запроса
- выполнение HTTP DELETE-запроса
- настройка заголовков запросов
- установка стратегий user-agent
- доступ к заголовкам ответов HTTP
Преимущества
- заголовки повышают точность запросов
- Идеально подходит для автоматизации и интеграции AI
Основные Сценарии Использования и Приложения Web Content Retrieval MCP
- Автоматический веб-скрейпинг для исследований
- Извлечение контента для анализа данных
- Мониторинг и обновление веб-страниц
- Создание пользовательских агрегаторов контента
- Сбор данных для обучения моделей AI
Часто Задаваемые Вопросы о Web Content Retrieval MCP
Разработчик
- coucya
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.