Этот шаблон предоставляет упрощенную основу для разработки серверов Протокола Контекста Моделей (MCP) на Python, включая встроенную документацию, правила курсора и примеры реализации для упрощения разработки ИИ-инструментов.
Добавлено:
Создано:
Mar 20 2025
Этот шаблон предоставляет упрощенную основу для разработки серверов Протокола Контекста Моделей (MCP) на Python, включая встроенную документацию, правила курсора и примеры реализации для упрощения разработки ИИ-инструментов.
Добавлено:
Created by:
Mar 20 2025
Sontal/Sun Hui
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol Server Template?
Шаблон сервера MCP на Python предназначен для обеспечения эффективного и стандартизированного создания серверов MCP на Python. Он включает в себя готовую к использованию реализацию сервера, настраиваемые транспортные режимы, такие как stdio и SSE, встроенные спецификации MCP и примерные сервисы, такие как API погоды. Шаблон акцентирует внимание на чистом и хорошо задокументированном коде, минимальных зависимостях и обширной документации MCP в рамках проекта. Он поддерживает разработку с использованием ИИ, предоставляя встроенные правила курсора и подробные руководства по ресурсам, облегчая разработчикам и ИИ-инструментам понимание концепций MCP, реализацию пользовательских инструментов и развертывание надежных решений MCP.
Кто будет использовать Model Context Protocol Server Template?
- Разработчики ИИ, работающие с MCP
- Разработчики бэкенда, создающие инструменты MCP
- Исследователи ИИ, заинтересованные в интеграциях MCP
- Инженеры по автоматизации, создающие системы на основе MCP
Как использовать Model Context Protocol Server Template?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Создать виртуальную среду и установить зависимости
- Шаг 3: Использовать `server.py` для запуска сервера MCP с желаемым транспортным режимом
- Шаг 4: Определять пользовательские инструменты MCP, импортируя и украсив функции с помощью `@mcp.tool()`
- Шаг 5: Развернуть и интегрировать сервер MCP с соответствующими приложениями или службами ИИ
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Server Template
Основные функции
- Встроенные спецификации MCP
- Настраиваемые транспортные режимы (stdio, SSE)
- Интеграция примерных сервисов (API погоды)
Преимущества
- Облегчает быстрое развитие серверов MCP
- Поддерживает кодирование с помощью ИИ и понимание ресурсов
- Хорошо задокументированное и минимальное количество зависимостей
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Server Template
- Разработка пользовательских инструментов MCP для моделей ИИ
- Создание служб, соответствующих MCP, для автоматизации
- Интеграция серверов MCP с ИИ и веб-приложениями
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Server Template
Разработчик
- sontallive
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.