Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management
Этот сервер MCP предлагает обнаружение, извлечение и управление подсказками для Langfuse, поддерживая список подсказок, получение подсказок и компиляцию переменных.
Добавлено:
Создано:
Feb 16 2025
Этот сервер MCP предлагает обнаружение, извлечение и управление подсказками для Langfuse, поддерживая список подсказок, получение подсказок и компиляцию переменных.
Добавлено:
Created by:
Feb 16 2025
Langfuse
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management?
Сервер MCP для Langfuse предоставляет структурированный способ управления подсказками через Протокол контекста модели. Он поддерживает отображение всех доступных подсказок, получение конкретных подсказок и компиляцию подсказок с переменными, предоставляемыми пользователем. Кроме того, он экспортирует инструменты для отображения и извлечения подсказок, делая обработку подсказок бесшовной для различных клиентов. Сервер фильтрует подсказки с меткой 'production' и предполагает, что все аргументы подсказок необязательны, обеспечивая гибкую интеграцию. Он разработан для улучшения управления подсказками в рабочих процессах LLM, предоставляя эффективное извлечение подсказок и обработку переменных, что способствует более плавным взаимодействиям с LLM и обновлениям подсказок.
Кто будет использовать Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management?
- Разработчики ИИ
- Инженеры подсказок
- Пользователи платформы Langfuse
- Исследовательские группы ИИ
Как использовать Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью 'npm install'
- Шаг 2: Постройте сервер, используя 'npm run build'
- Шаг 3: Настройте сервер в вашем клиенте MCP с помощью предоставленной команды и API-ключей
- Шаг 4: Используйте MCP-клиенты, такие как Claude Desktop или Cursor, для отображения и извлечения подсказок
- Шаг 5: Управляйте подсказками, извлекая их и компилируя с переменными
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management
Основные функции
- prompts/list
- prompts/get
- get-prompts
- get-prompt
Преимущества
- Обеспечивает структурированное управление подсказками
- Поддерживает постраничный вывод для отображения подсказок
- Позволяет компилировать подсказки с переменными
- Содействует межплатформенному доступу к подсказкам
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management
- Управление подсказками в рабочих процессах разработки ИИ
- Интеграция извлечения подсказок в приложения LLM
- Автоматизация обновлений и тестирования подсказок
- Управление подсказками для крупных AI-проектов
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Server for Langfuse Prompt Management
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.