Этот MCP позволяет обмениваться сообщениями с серверами MCP через SSE по HTTP, обеспечивая взаимодействие от конца до конца без сильной зависимости от фреймворка Spring.
Добавлено:
Создано:
Apr 01 2025
Этот MCP позволяет обмениваться сообщениями с серверами MCP через SSE по HTTP, обеспечивая взаимодействие от конца до конца без сильной зависимости от фреймворка Spring.
Добавлено:
Created by:
Apr 01 2025
Kevin Stanton
Рекомендуемые
Что такое Java Model Context Protocol SSE HTTP Server with Jetty?
MCP предоставляет сервер HTTP SSE на Java с использованием Jetty, предназначенный для взаимодействия с серверами протокола Model Context. Он поддерживает локальные и удаленные соединения с серверами MCP, используя SSE в качестве транспортного средства. Система демонстрирует вызов таких инструментов, как погода и веб-поиск, обработку пользовательских подсказок с помощью языковых моделей и агрегацию ответов. Подходит для интеграции различных инструментов AI, данных и сервисов в масштабируемом режиме, позволяя разработчикам создавать модели и приложения, которые используют несколько серверов MCP с возможностями потоковой передачи в реальном времени.
Кто будет использовать Java Model Context Protocol SSE HTTP Server with Jetty?
- Разработчики ИИ
- Интеграторы предприятий
- Исследователи
- Создатели систем MCP
Как использовать Java Model Context Protocol SSE HTTP Server with Jetty?
- Шаг 1: Клонирование репозитория
- Шаг 2: Сборка проекта с помощью Maven
- Шаг 3: Запуск сервера MCP с помощью команды java -jar
- Шаг 4: Настройте клиент для подключения через указанный SSE URL
- Шаг 5: Отправка и получение сообщений через поток SSE
Ключевые Особенности и Преимущества Java Model Context Protocol SSE HTTP Server with Jetty
Основные функции
- Реализация сервера HTTP SSE
- Связь с удаленными серверами MCP
- Интеграция инструментов (погода, веб-поиск)
- Агент для обработки запросов
Преимущества
- Потоковая передача данных в реальном времени
- Поддерживает несколько серверов MCP
- Легкая архитектура без сильной зависимости от Spring
- Гибкая интеграция с инструментами ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения Java Model Context Protocol SSE HTTP Server with Jetty
- Агрегация прогнозов погоды
- Поиск в реальном времени и извлечение данных из сети
- Обработка подсказок агентом AI
- Интеграции MCP с несколькими инструментами
Часто Задаваемые Вопросы о Java Model Context Protocol SSE HTTP Server with Jetty
Разработчик
- stantonk
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.