Этот MCP-сервер облегчает интеграцию между агентами Microsoft Copilot Studio и совместимыми с MCP клиентами, поддерживая контекст разговора, структурированные ответы и настраиваемые определения агентов. Он использует API DirectLine для связи, обеспечивая непрерывность сеанса и структурированный обмен данными, что делает его подходящим для развертывания интеллектуальных агентов Copilot в различных средах.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот MCP-сервер облегчает интеграцию между агентами Microsoft Copilot Studio и совместимыми с MCP клиентами, поддерживая контекст разговора, структурированные ответы и настраиваемые определения агентов. Он использует API DirectLine для связи, обеспечивая непрерывность сеанса и структурированный обмен данными, что делает его подходящим для развертывания интеллектуальных агентов Copilot в различных средах.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Aakash - The Sky
Рекомендуемые
Что такое MCP server for Copilot Studio Agents?
MCP-сервер для агентов Copilot Studio выполняет роль моста, позволяя совместимым с MCP клиентам подключаться к агентам Microsoft Copilot Studio через надежный API. Он поддерживает такие функции, как продолжительные беседы, сохранение контекста между несколькими запросами и структурированные ответы, облегчая бесшовную интеграцию. Пользователи могут настраивать своих агентов, устанавливать переменные окружения для безопасности и взаимодействовать различными способами, например, через прямые вызовы API или контейнеры Docker. Сервер предлагает инструменты для запросов агентов, ведения истории бесед и обеспечения безопасности данных. Его модульная конфигурация позволяет разработчикам расширять функциональность, что делает его идеальным для развертывания AI-ассистентов, автоматизации рабочих процессов и повышения производительности с использованием агентов Copilot Studio в рамках MCP.
Кто будет использовать MCP server for Copilot Studio Agents?
- Разработчики, интегрирующие агентов Copilot Studio
- Организации, развертывающие AI-ассистентов
- Пользователи предприятий, автоматизирующие рабочие процессы
- Исследователи AI и ML
- Системные интеграторы
Как использовать MCP server for Copilot Studio Agents?
- Шаг 1: Настройте и сконфигурируйте своего агента Copilot Studio, включая безопасность и переменные окружения.
- Шаг 2: Обновите `agent_definitions` в main.py с деталями вашего агента.
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью Python или Docker в зависимости от вашей среды.
- Шаг 4: Запустите сервер с помощью команды `mcp run`, сконфигурировав переменные окружения для конечной точки и секрета.
- Шаг 5: Подключите совместимый с MCP клиент к URL сервера и начните отправлять запросы.
- Шаг 6: Используйте идентификаторы разговоров и водяные знаки для сохранения контекста между сеансами.
Ключевые Особенности и Преимущества MCP server for Copilot Studio Agents
Основные функции
- Подключается к агентам Copilot Studio через API DirectLine
- Поддерживает контекст разговора
- Поддерживает взаимодействия с состоянием с идентификатором разговора и водяными знаками
- Конфигурируемые определения агентов
- Обработка структурированных ответов
Преимущества
- Бесшовная интеграция с Microsoft Copilot Studio
- Поддерживает устойчивые контекстные разговоры
- Гибкая настройка для различных сред развертывания
- Улучшенная автоматизация и AI-управляемые рабочие процессы
- Безопасные и настраиваемые взаимодействия с агентами
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP server for Copilot Studio Agents
- Развертывание корпоративного AI-ассистента
- Автоматизированная поддержка клиентов с AI-агентами
- Автоматизация рабочих процессов, интегрируя агентов Copilot
- Научные исследования и разработка разговорного AI
- Индивидуальные автоматизационные решения для бизнеса
Часто Задаваемые Вопросы о MCP server for Copilot Studio Agents
Разработчик
- CrewAakash
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.