MCP-Server-DS — это демонстрационный сервер, показывающий, как общаться с DeepSeek и использовать инструменты MCP для взаимодействия с внешними системами.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
MCP-Server-DS — это демонстрационный сервер, показывающий, как общаться с DeepSeek и использовать инструменты MCP для взаимодействия с внешними системами.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Jie.
Рекомендуемые
Что такое MCP-Server-DS?
Этот демонстрационный сервер MCP предоставляет пример того, как общаться с DeepSeek, передовой AI-системой, и использовать вызовы инструментов MCP для выполнения внешних функций. Он демонстрирует интеграцию API чата DeepSeek, выполнение заранее определенных инструментов, таких как 'ds_chat' для общения, и показывает, как LLM могут взаимодействовать с внешними системами, используя MCP. Сервер выступает в качестве моста для AI-управляемых разговоров, позволяя реализовывать сложные рабочие процессы, обмен данными и интеграцию инструментов для разработчиков, создающих интеллектуальные приложения.
Кто будет использовать MCP-Server-DS?
- Разработчики ИИ
- Интеграторы чат-ботов
- Исследователи в рабочих процессах ИИ
- Разработчики, создающие интеллектуальные системы
Как использовать MCP-Server-DS?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий MCP-Server-DS с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью npm или yarn
- Шаг 3: Запустите сервер с помощью предоставленных скриптов
- Шаг 4: Подключитесь через API или клиент, чтобы отправлять сообщения чата или вызывать инструменты
- Шаг 5: Используйте API чата DeepSeek для взаимодействий и вызовов инструмента
Ключевые Особенности и Преимущества MCP-Server-DS
Основные функции
- Интеграция API чата DeepSeek
- Вызов инструментов для внешних действий
- Примерные конечные точки API для роботизированных взаимодействий
Преимущества
- Позволяет зарегистрировать взаимодействие человека и ИИ
- Демонстрирует рабочие процессы вызова инструментов
- Облегчает интеграцию системы ИИ с внешними API
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP-Server-DS
- Разработка чат-ботов ИИ
- Исследования по рабочим процессам взаимодействия человека и ИИ
- Тестирование интеграции для интеллектуальных помощников
- Автоматизация рабочих процессов с внешними инструментами
Часто Задаваемые Вопросы о MCP-Server-DS
Разработчик
- codejie
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.