Этот демонстрационный сервер MCP на Python управляет организациями и устройствами, выполняет расчеты расстояний с использованием формулы Хаверсина и предлагает инструменты для извлечения и взаимодействия с данными. Он интегрируется с PostgreSQL для хранения и обработки данных об организациях и устройствах, что позволяет эффективно управлять и анализировать расположение устройств относительно организаций.
Добавлено:
Создано:
Apr 16 2025
Этот демонстрационный сервер MCP на Python управляет организациями и устройствами, выполняет расчеты расстояний с использованием формулы Хаверсина и предлагает инструменты для извлечения и взаимодействия с данными. Он интегрируется с PostgreSQL для хранения и обработки данных об организациях и устройствах, что позволяет эффективно управлять и анализировать расположение устройств относительно организаций.
Добавлено:
Created by:
Apr 16 2025
Ikramul Alam
Рекомендуемые
Что такое MCP Server Demo?
Этот демонстрационный сервер MCP, реализованный на Python, предоставляет комплексное решение для управления данными об организациях и устройствах, включая вычисление расстояний между устройствами и их ассоциированными организациями с использованием геопространственных методов. Он подключается к базе данных PostgreSQL для постоянного хранения данных и предлагает набор инструментов для извлечения информации об организациях и устройствах, списка устройств с их расстояниями и управления жизненным циклом данных. Он служит практическим примером для построения масштабируемых серверов MCP, которые поддерживают управление данными, геопространственный анализ и взаимодействия через API в структурированной среде.
Кто будет использовать MCP Server Demo?
- Разработчики, создающие решения MCP
- Организации, управляющие устройствами и местоположениями
- Аналитики данных, работающие с геопространственными данными устройств
Как использовать MCP Server Demo?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте базу данных PostgreSQL и выполните предоставленный SQL-скрипт
- Шаг 3: Настройте переменные среды для соединения с базой данных
- Шаг 4: Установите зависимости с помощью менеджера пакетов Python
- Шаг 5: Запустите сервер MCP с помощью команды `uv run main.py`
- Шаг 6: Используйте предоставленные инструменты для взаимодействия с сервером и управления данными
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Server Demo
Основные функции
- Получить организации
- Получить устройства
- Вычислить расстояния между устройствами и организациями
- Составить список устройств с расстояниями
Преимущества
- Эффективное управление данными об организациях и устройствах
- Точные геопространственные расчеты расстояний
- Удобный доступ к данным через встроенные инструменты
- Масштабируемая настройка с PostgreSQL
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Server Demo
- Управление сетью IoT-устройств в нескольких местах
- Отслеживание устройств в реальном времени относительно организационных узлов
- Геопространственный анализ для принятия решений на основе местоположения
- Автоматизированное управление данными о устройствах и организации
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Server Demo
Разработчик
- tanjibpa
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Сервисы местоположения
Предоставляет запросы на определение местоположения по IP-адресу и координатам широты/долготы с использованием протокола MCP с реализацией на TypeScript.
Сервер для рендеринга карт Яндекс и геокодирования с использованием API карт Яндекс.
Сервер MCP на основе Python для карт GaoDe, предоставляющий услуги геокодирования, маршрутизации и определения местоположения.
Серия тестирования серверов MCP, сосредоточенная на географических и картографических услугах и функционалах.
WeatherMCP предоставляет функции извлечения данных о погоде и прогнозирования, интегрированные в различные приложения.
Сервер, предоставляющий информацию о погоде из открытого API Малайзии для прогнозов, предупреждений, данных о наводнениях и землетрясениях.
Обеспечивает доступ к данным отслеживания спутников через API N2YO, включая позицию, TLE и прогнозы проходов.
Сервер, который предоставляет доступ в реальном времени к данным отслеживания рейсов от Flightradar24.
Сервер метеорологических данных MCP, который получает и предоставляет информацию о погоде через API Weatherstack
Легкий MCP-сервер, который получает данные о погоде в реальном времени от Naver и передает их AI-агентам, таким как Claude.