Model Context Protocol Server Collection

0
Эта коллекция MCP предоставляет различные серверы, которые позволяют AI-ассистентам получать доступ и контролировать службы, такие как GitHub, Figma, Slack, веб-скрапинг и файловые системы, тем самым повышая их функциональность.
Добавлено:
Создано:
Apr 14 2025
Model Context Protocol Server Collection

Model Context Protocol Server Collection

0 Отзывы
0
0
Model Context Protocol Server Collection
Эта коллекция MCP предоставляет различные серверы, которые позволяют AI-ассистентам получать доступ и контролировать службы, такие как GitHub, Figma, Slack, веб-скрапинг и файловые системы, тем самым повышая их функциональность.
Добавлено:
Created by:
Apr 14 2025
Shige
Рекомендуемые

Что такое Model Context Protocol Server Collection?

Коллекция серверов MCP предлагает комплексный набор серверов, которые упрощают интеграцию нескольких служб и API с такими AI-ассистентами, как Claude Desktop, Cursor и GitHub Copilot. Она включает в себя функции веб-поиска с использованием Brave Search, безопасного управления файлами, взаимодействия с репозиториями Git и GitHub, выполнения команд оболочки, доступа к файлам дизайна Figma, отправки сообщений через Slack, веб-скрапинга и управления страницами Notion. Коллекция предназначена для повышения продуктивности, упрощения рабочих процессов и расширения возможностей AI-ассистентов выполнять сложные многосервисные задачи с простыми настройками. Она также поддерживает структурированное мышление с помощью инструмента Think для сценариев сложного решения проблем.

Кто будет использовать Model Context Protocol Server Collection?

  • AI-разработчики, интегрирующие несколько служб
  • Пользователи, улучшающие AI-ассистентов, таких как Claude Desktop или Cursor
  • Разработчики, управляющие цифровыми рабочими процессами
  • Команды, автоматизирующие веб-скрапинг и сбор данных
  • Дизайнеры, использующие автоматизацию Figma

Как использовать Model Context Protocol Server Collection?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
  • Шаг 2: Установите зависимости, используя bun install
  • Шаг 3: Настройте параметры сервера MCP с вашими API-ключами и желаемыми службами
  • Шаг 4: Импортируйте конфигурацию в вашу платформу AI-ассистента
  • Шаг 5: Запустите своего AI-ассистента и протестируйте интегрированные службы

Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Server Collection

Основные функции
  • Веб-поиск с использованием API Brave Search
  • Операции с файловой системой
  • Управление репозиториями Git
  • Взаимодействие с API GitHub
  • Выполнение команд оболочки
  • Интеграция API Figma
  • Отправка сообщений через Slack
  • Веб-скрапинг с использованием Firecrawl
  • Управление API Notion
  • Структурированное мышление с помощью инструмента Think
Преимущества
  • Расширенные возможности AI с интеграцией нескольких служб
  • Упрощенные рабочие процессы для разработки и дизайна
  • Автоматизированный сбор и управление веб-данными
  • Безопасная и контролируемая среда для операций с файлами и командами
  • Поддержка сложного решения проблем и рассуждений

Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Server Collection

  • Автоматизация рабочих процессов проектов с GitHub и Figma
  • Сбор веб-данных через веб-скрапинг для исследований
  • Управление и организация файлов в безопасной корпоративной среде
  • Упрощение коммуникаций через интеграцию сообщений Slack
  • Проведение продвинутого анализа для сложного принятия решений

Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Server Collection

Разработчик

  • shigennn

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Файловые системы

Создает дополнительные UI и ресурсные файлы для клиентских приложений, позволяя интеграцию богатых медиа-ресурсов с визуальной отрисовкой.
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы и извлекать текст, метаданные и количество страниц с помощью Node.js/TypeScript.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.