Этот MCP построен с помощью Azure Functions, обеспечивая бесшовную связь по протоколу контекста модели для различных приложений ИИ и данных, поддерживая локальные и удаленные взаимодействия MCP.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Этот MCP построен с помощью Azure Functions, обеспечивая бесшовную связь по протоколу контекста модели для различных приложений ИИ и данных, поддерживая локальные и удаленные взаимодействия MCP.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Gisela Torres
Рекомендуемые
Что такое mcp-server-azure-function?
Этот MCP использует Azure Functions для создания масштабируемой, безсерверной платформы для серверов Протокола Контекста Модели (MCP). Он поддерживает локальную и удалённую связь через события, посылаемые сервером (SSE), что облегчает взаимодействие данных и моделей в реальном времени. Система интегрируется с GitHub Copilot Chat, позволяя ИИ-ассистентам взаимодействовать с моделями через сервера MCP. Пользователи могут легко развертывать, настраивать и взаимодействовать с серверами MCP, что делает его идеальным для разработки ИИ, обмена данными и управления моделями в облаке. Настройка включает необходимые библиотеки, инструкции по развертыванию и руководства по конфигурации, обеспечивающие простую интеграцию в уже существующие рабочие процессы.
Кто будет использовать mcp-server-azure-function?
- Разработчики ИИ
- Учёные данных
- Архитекторы облачных решений
- Инженеры DevOps
- Исследователи, работающие над интеграцией моделей ИИ
Как использовать mcp-server-azure-function?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите необходимые пакеты NuGet, особенно Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp.
- Шаг 3: Настройте сервер MCP, используя предоставленные настройки, или создайте собственное развертывание Azure Function.
- Шаг 4: Запустите проект локально с помощью команды 'func start'.
- Шаг 5: Используйте инспектор MCP или GitHub Copilot Chat, чтобы подключиться и взаимодействовать с сервером MCP.
- Шаг 6: Разверните в облаке Azure, следуя инструкциям по развертыванию для производственного использования.
Ключевые Особенности и Преимущества mcp-server-azure-function
Основные функции
- Сервер MCP на базе Azure Function
- Поддержка локальной и удаленной связи SSE
- Интеграция с GitHub Copilot Chat
- Настраиваемо через JSON-настройки
- Поддержка развертывания через Terraform и Visual Studio Code
Преимущества
- Масштабируемая и безсерверная архитектура
- Связь в реальном времени с помощью SSE
- Простое развертывание и конфигурация
- Поддерживает как локальное тестирование, так и развертывание в облаке
- Улучшает сотрудничество моделей ИИ и обмен данными
Основные Сценарии Использования и Приложения mcp-server-azure-function
- Связь и обновления AI моделей в реальном времени
- Интеграция с GitHub Copilot для улучшенной помощи в кодировании
- Управление моделями в облаке для специалистов в области данных
- Рабочие процессы исследований и разработок в области ИИ
- Масштабируемое развертывание серверов протоколов моделей
Часто Задаваемые Вопросы о mcp-server-azure-function
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.