Этот сервер MCP позволяет Claude выполнять код Python boto3 для управления и запроса ресурсов AWS. Он упрощает взаимодействие, выполняясь в контейнерах Docker, предоставляя безопасную и стабильную среду без сложных настроек. Пользователи просто нуждаются в учетных данных AWS, чтобы выполнять операции с различными службами AWS, включая S3, CodePipeline и другими.
Добавлено:
Создано:
Apr 10 2025
Этот сервер MCP позволяет Claude выполнять код Python boto3 для управления и запроса ресурсов AWS. Он упрощает взаимодействие, выполняясь в контейнерах Docker, предоставляя безопасную и стабильную среду без сложных настроек. Пользователи просто нуждаются в учетных данных AWS, чтобы выполнять операции с различными службами AWS, включая S3, CodePipeline и другими.
Добавлено:
Created by:
Apr 10 2025
Bary Huang
Рекомендуемые
Что такое AWS Resources MCP Server?
Сервер ресурсов AWS MCP - это сервер протокола контекста модели на основе Python, который позволяет Claude запускать фрагменты кода boto3 для запроса и управления ресурсами AWS. Он предлагает безопасную контейнеризованную среду с функциями песочницы, что обеспечивает безопасное выполнение кода. Пользователи могут выполнять различные операции AWS, такие как перечисление ведер S3 или получение данных о развертывании CodePipeline через простые фрагменты кода. Сервер поддерживает простую настройку через Docker или Smithery с правильной конфигурацией учетных данных. Разработан для стабильности и удобства разработчиков Python, он облегчает мощное взаимодействие с AWS без обширной конфигурации или локальной настройки, что делает его идеальным для разработчиков, команд DevOps и администраторов AWS.
Кто будет использовать AWS Resources MCP Server?
- Разработчики
- Команды DevOps
- Администраторы AWS
- Любители Python
- Облачные инженеры
Как использовать AWS Resources MCP Server?
- Шаг 1: Установите Docker или Smithery для настройки
- Шаг 2: Настройте учетные данные AWS с помощью переменных окружения или профилей
- Шаг 3: Запустите контейнер сервера MCP или установите его через Smithery
- Шаг 4: Подключите Claude к серверу MCP с заданной конфигурацией
- Шаг 5: Передайте фрагменты кода boto3 для запроса или управления ресурсами AWS
Ключевые Особенности и Преимущества AWS Resources MCP Server
Основные функции
- Выполнение фрагментов кода Python boto3 для запроса и управления ресурсами AWS
- Песочница и контейнеризованная среда выполнения кода
- Поддержка таких служб AWS, как S3, CodePipeline и другие
- Безопасная настройка с песочницей и ограниченной средой выполнения
- Легкая интеграция через Docker или Smithery
Преимущества
- Облегчает мощное управление AWS прямо через Claude
- Упрощает настройку с помощью контейнеризованных сред
- Поддерживает комплексные операции с ресурсами AWS
- Обеспечивает безопасное и песочничное выполнение кода
- Облегчает сотрудничество и вклад для разработчиков Python
Основные Сценарии Использования и Приложения AWS Resources MCP Server
- Автоматизированный запрос и отчетность по ресурсам AWS
- Автоматизация и управление DevOps
- Анализ и мониторинг инфраструктуры AWS
- Интеграция с ИИ-чат-ботами для взаимодействия с ресурсами AWS
- Образовательное использование для изучения управления ресурсами AWS с помощью фрагментов кода
Часто Задаваемые Вопросы о AWS Resources MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.