MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request
Этот MCP позволяет Claude понимать и взаимодействовать с API, проводя семантический поиск по большим документам OpenAPI, разбивая конечные точки на части и автоматически выполняя запросы.
Добавлено:
Создано:
Apr 14 2025
Этот MCP позволяет Claude понимать и взаимодействовать с API, проводя семантический поиск по большим документам OpenAPI, разбивая конечные точки на части и автоматически выполняя запросы.
Добавлено:
Created by:
Apr 14 2025
Bary Huang
Рекомендуемые
Что такое MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request?
Этот сервер MCP облегчает discovery и взаимодействие с конечными точками API с помощью семантического поиска по спецификациям OpenAPI. Он умно разбивает большие API-документы на управляемые части для быстрой поиска в памяти. Пользователи могут задавать вопросы на естественном языке, чтобы найти соответствующие конечные точки API, при этом предоставляется полная документация для конечных точек и возможности выполнения. Он поддерживает частные API, эффективно обрабатывает большие спецификации и без швов интегрируется с Claude Desktop для автоматизированных вызовов API, что делает управление API и взаимодействие более доступными и эффективными.
Кто будет использовать MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request?
- Разработчики
- Интеграторы API
- Технические команды, управляющие большими API
- Разработчики AI-приложений
- Поставщики документации API
Как использовать MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request?
- Шаг 1: Настройте сервер MCP с вашим JSON URL OpenAPI
- Шаг 2: Используйте семантический поиск для запроса конечных точек API на естественном языке
- Шаг 3: Просмотрите документацию обнаруженных конечных точек
- Шаг 4: Используйте инструмент выполнения запросов для вызова конечной точки API с необходимыми параметрами
- Шаг 5: Получите и обработайте ответ API.
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request
Основные функции
- Семантический поиск по спецификациям OpenAPI
- Разделение большой документации API на части для повышения эффективности
- Автоматическое выполнение запросов конечных точек API
Преимущества
- Позволяет открывать API на естественном языке
- Обрабатывает большую документацию API, не теряя контекста
- Быстрый поиск в памяти для быстрого ответа
- Поддерживает частные и сложные API
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request
- Автоматизированная интеграция API для приложений на основе AI
- Документирование и тестирование обширных API
- Управление и обнаружение частных API
- Улучшение взаимодействия API чат-ботов
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Server for OpenAPI Endpoint Discovery and API Request
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.