Этот сервер MCP облегчает бесшовное взаимодействие между языковыми моделями и хранилищем AWS S3, позволяя автоматизацию операций с файлами, таких как перечисление объектов, загрузка, удаление файлов и извлечение метаданных через интерфейс API.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Этот сервер MCP облегчает бесшовное взаимодействие между языковыми моделями и хранилищем AWS S3, позволяя автоматизацию операций с файлами, таких как перечисление объектов, загрузка, удаление файлов и извлечение метаданных через интерфейс API.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Sidharth Thazhathedathu
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3?
Сервер MCP предоставляет протокол для агентов крупных языковых моделей (LLM) для доступа и управления хранилищем AWS S3. Он предлагает такие инструменты, как перечисление файлов, получение содержимого файла, загрузка файлов, удаление файлов и проверка учетных данных через структурированный API. Эта система упрощает взаимодействие с S3 в автоматизированных рабочих процессах, позволяя простую интеграцию для таких задач, как извлечение данных, управление файлами и загрузка отчетов. Она особенно полезна для разработчиков, создающих приложения на основе ИИ, которые зависят от управления облачным хранилищем, предлагая надежный и безопасный доступ к ресурсам S3.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3?
- Разработчики, создающие интеграции ИИ
- Инженеры данных, управляющие облачным хранилищем
- ML-команды, автоматизирующие рабочие процессы файлов
- Архитекторы облачных решений
Как использовать Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3?
- Шаг 1: Настройка учетных данных AWS и окружения
- Шаг 2: Установка сервера MCP и зависимостей
- Шаг 3: Запуск сервера MCP в режиме разработки
- Шаг 4: Настройка вашего LLM-агента для взаимодействия с сервером, используя предоставленные инструменты
- Шаг 5: Использование таких инструментов, как list_files, get_file_content, upload_file и т.д. для операций с файлами
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
Основные функции
- list_files
- list_keys_with_metadata
- get_file_content
- upload_text
- upload_file
- upload_report
- delete_file
- download_and_preview
- check_authorization
- create_bucket
Преимущества
- Упрощает управление файлами S3 для учащихся
- Обеспечивает безопасный и структурированный доступ к облачному хранилищу
- Поддерживает автоматизированные рабочие процессы и обработку данных
- Снижает ручное вмешательство в облачные операции
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
- Автоматизированный сбор и получение данных для моделей ИИ
- Управление облачным хранилищем для приложений на основе ИИ
- Автоматизация загрузки отчетов и их проверки в облачном хранилище
- Безопасное выполнение операций с крупными файлами в рабочих процессах ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
Разработчик
- Sidhartht1607
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Безопасность
Сервер MCP на основе Python, позволяющий безопасное управление и автоматизацию брандмауэров OPNsense через API.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Обертка сервера MCP, позволяющая полное использование протокола без ограничений инструментов или перегрузки контекста.
Сервер, который предоставляет доступ к репозиториям, анализу качества кода, безопасности и метрикам покрытия через API.
Обертка вокруг сервера MCP для выбора инструментов, которые следует сделать доступными для клиентов MCP, что улучшает контроль и безопасность.
Безопасно запускайте серверы MCP, не изменяя конфигурации, управляя секретами безопасно через загрузчик.
Продвинутый SSH-клиент, поддерживающий MCP с проверками безопасности, управлением сессиями и функциями конфиденциального ведения журналов.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент для подключения к серверам MCP, позволяющий ИИ-агентам находить и использовать инструменты через протокол MCP.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Серверное приложение, управляющее взаимодействием между MCP и хранилищем AWS S3 для управления файлами.
Сервер, позволяющий автоматизированное управление и взаимодействие с ресурсами KubeBlocks Cloud через вызовы API.