mcp-run-py – это клиентская библиотека Python, разработанная для подключения к MCP.run, позволяя пользователям эффективно выполнять удаленный код и управлять задачами через простые вызовы API.
Добавлено:
Создано:
May 08 2025
mcp-run-py – это клиентская библиотека Python, разработанная для подключения к MCP.run, позволяя пользователям эффективно выполнять удаленный код и управлять задачами через простые вызовы API.
Добавлено:
Created by:
May 08 2025
Dylibso
Рекомендуемые
Что такое mcp-run-py?
mcp-run-py предоставляет разработчикам интерфейс Python к API MCP.run, позволяя выполнять удаленное выполнение кода, управление задачами и автоматизацию из приложений Python. Она поддерживает настройку сеансов, вызов конкретных инструментов или скриптов и плавную обработку ответов. Эта библиотека упрощает интеграцию возможностей MCP.run в проекты Python, облегчая автоматизацию рабочих процессов, выполнение запланированных задач или управление удаленными сервисами без необходимости ручного вмешательства. Ее дизайн подчеркивает легкость использования, гибкость и совместимость с существующими инструментами Python, что делает ее подходящей для разработчиков, стремящихся программно использовать функции автоматизации и удаленного выполнения MCP.run.
Кто будет использовать mcp-run-py?
- Разработчики Python
- Инженеры по автоматизации
- Команды DevOps
- Исследовательские специалисты
- ИТ-администраторы
Как использовать mcp-run-py?
- Шаг 1: Установите библиотеку mcp-run через pip или uv
- Шаг 2: Настройте свой ID сеанса MCP.run согласно инструкциям
- Шаг 3: Импортируйте библиотеку в свой скрипт Python
- Шаг 4: Создайте объект клиента и выполните аутентификацию, используя ID сеанса
- Шаг 5: Вызывайте необходимые инструменты или функции с помощью client.call_tool() с соответствующими параметрами
- Шаг 6: Обрабатывайте и управляйте результатами по мере необходимости
Ключевые Особенности и Преимущества mcp-run-py
Основные функции
- Подключается к API MCP.run
- Выполняет удаленный код
- Управляет задачами и сессиями
- Обрабатывает ответы API
Преимущества
- Упрощает управление удаленными задачами
- Интегрирует возможности MCP.run в рабочие процессы Python
- Позволяет автоматизацию и скриптование
- Обеспечивает бесшовное API-соединение
Основные Сценарии Использования и Приложения mcp-run-py
- Автоматизация выполнения удаленных скриптов
- Управление облачными задачами
- Интеграция MCP.run в рабочие процессы автоматизации на Python
Часто Задаваемые Вопросы о mcp-run-py
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.