Сервер MCP Ping-Pong — это экспериментальное приложение FastAPI, демонстрирующее MCP (Протокол Контекста Модели) для удаленного выполнения команд. Он поддерживает вызов MCP-команд, таких как ping, pong и count, через конечные точки HTTP API и события, отправляемые сервером, для взаимодействия в реальном времени. Созданный для обучения и тестирования реализаций MCP, он безопасно управляет сессиями и демонстрирует удаленные вызовы процедур в упрощенной среде.
Добавлено:
Создано:
Apr 08 2025
Сервер MCP Ping-Pong — это экспериментальное приложение FastAPI, демонстрирующее MCP (Протокол Контекста Модели) для удаленного выполнения команд. Он поддерживает вызов MCP-команд, таких как ping, pong и count, через конечные точки HTTP API и события, отправляемые сервером, для взаимодействия в реальном времени. Созданный для обучения и тестирования реализаций MCP, он безопасно управляет сессиями и демонстрирует удаленные вызовы процедур в упрощенной среде.
Добавлено:
Created by:
Apr 08 2025
Kim
Рекомендуемые
Что такое Ping-Pong MCP Server?
Эта реализация MCP предоставляет сервер FastAPI, который позволяет удаленные вызовы MCP (Протокол Контекста Модели) через REST API и каналы SSE. Он может выполнять команды, такие как ping, pong и count, возвращая ответы клиентам в реальном времени. Сервер акцентирует внимание на образовательных целях, иллюстрируя рабочие процессы MCP, безопасное управление сессиями и обработку команд через сетевые интерфейсы. Пользователи могут динамически взаимодействовать через веб-интерфейс или программные API. Эта установка идеальна для разработчиков, работающих над тестированием интеграций MCP, понимающих удаленные вызовы процедур и экспериментирующих с моделями общения на основе событий в распределенных системах.
Кто будет использовать Ping-Pong MCP Server?
- Разработчики, экспериментирующие с протоколами MCP
- Учебные заведения, обучающие удаленным вызовам процедур
- Исследователи протокола MCP
- Интеграторы и тестировщики API
Как использовать Ping-Pong MCP Server?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью 'poetry install'
- Шаг 2: Запустите сервер с 'python mcp-api-server.py'
- Шаг 3: Получите доступ к пользовательскому интерфейсу через 'mcp-api-client.html' в браузере
- Шаг 4: Используйте конечные точки API или клиент SSE для отправки команд, таких как 'ping', 'pong' или 'count'
- Шаг 5: Наблюдайте за ответами и результатами в реальном времени в пользовательском интерфейсе или выводе клиента SSE
Ключевые Особенности и Преимущества Ping-Pong MCP Server
Основные функции
- Выполнение команд MCP через HTTP POST
- Получение ответов MCP через HTTP GET
- Связь в реальном времени через SSE
- Безопасное управление сессиями для потоков
- Образовательный пользовательский интерфейс для взаимодействия
Преимущества
- Облегчает понимание удаленных вызовов MCP
- Поддерживает двустороннюю связь в реальном времени
- Легко настроить и протестировать рабочие процессы MCP
- Образовательный и демонстративный характер
Основные Сценарии Использования и Приложения Ping-Pong MCP Server
- Разработка и тестирование систем удаленных вызовов процедур на основе MCP
- Образовательные демонстрации протоколов MCP
- Прототипирование рабочих процессов команд MCP
- Мониторинг команд MCP в реальном времени
Часто Задаваемые Вопросы о Ping-Pong MCP Server
Разработчик
- kimtth
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.