Этот сервер MCP облегчает доступ к источникам данных ODBC через уровень TypeScript, построенный на node-odbc, позволяя LLM бесшовно запрашивать базы данных через сконфигурированные DSN.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Этот сервер MCP облегчает доступ к источникам данных ODBC через уровень TypeScript, построенный на node-odbc, позволяя LLM бесшовно запрашивать базы данных через сконфигурированные DSN.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
OpenLink Software
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for ODBC?
Сервер MCP выступает в роли моста между крупными языковыми моделями и базами данных, доступными по ODBC. Построенный с использованием TypeScript, он направляет запросы в диспетчер ODBC драйвера хост-системы, поддерживая различные соединители баз данных, такие как Virtuoso. Он предлагает инструменты для открытия схем, перечисления таблиц, подробных описаний таблиц и выполнения SQL, SPARQL или SPASQL запросов, предоставляя гибкий доступ и интеграцию данных. Настройка среды включает в себя конфигурации node.js и unixODBC, а также варианты безопасного управления учетными данными. Сервер поддерживает различные форматы запросов, включая JSON, Markdown и JSON Lines, облегчая извлечение данных в различных форматах, подходящих для AI приложений. Его модульный дизайн поощряет вклад для совместимости с другими СУБД, что делает его универсальным для интеграции корпоративных данных и анализа данных на основе AI.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for ODBC?
- Администраторы баз данных
- Аналитики данных
- Разработчики AI
- Разработчики серверной части
- Научные учреждения
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for ODBC?
- Шаг 1: Склонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью npm.
- Шаг 3: Настройте переменные окружения в файле .env.
- Шаг 4: Настройте ваше имя источника данных ODBC (DSN) и убедитесь, что оно работает.
- Шаг 5: Запустите сервер MCP, используя Node.js.
- Шаг 6: Используйте предоставленные инструменты или вызовы API для запроса схем, таблиц или выполнения SQL/SPARQL запросов.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for ODBC
Основные функции
- get_schemas
- get_tables
- describe_table
- filter_table_names
- query_database
- execute_query
- execute_query_md
- query_database_jsonl
- spasql_query
- sparql_query
- virtuoso_support_ai
Преимущества
- Бесшовное запрос данных из баз данных для AI моделей
- Поддержка нескольких форматов запросов (JSON, Markdown, JSONL)
- Конфигурируемый для различных источников данных ODBC
- Легкость интеграции с источниками данных и инструментами AI
- Облегчает масштабный анализ данных с минимальными хлопотами
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for ODBC
- Анализ данных на основе AI и генерирование идей
- Исследование и документирование схем баз данных
- Автоматизированная генерация отчетов и панелей
- Извлечение данных для исследований
- Интеграция наследуемых баз данных в современные рабочие процессы AI
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for ODBC
Разработчик
- OpenLinkSoftware
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.