Model Context Protocol (MCP) Server
MCP-Nest — это модуль NestJS, предназначенный для легкого создания серверов протокола контекста моделей (MCP), позволяющий легко развертывать инструменты, ресурсы и подсказки по ИИ с поддержкой нескольких типов передачи и автоматического обнаружения.
Добавлено:
Создано:
Apr 26 2025
MCP-Nest — это модуль NestJS, предназначенный для легкого создания серверов протокола контекста моделей (MCP), позволяющий легко развертывать инструменты, ресурсы и подсказки по ИИ с поддержкой нескольких типов передачи и автоматического обнаружения.
Добавлено:
Created by:
Apr 26 2025
Rekog Labs
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server?
MCP-Nest предоставляет всеобъемлющую структуру для создания серверов MCP в приложениях NestJS, облегчая эффективное предоставление инструментов, ресурсов и подсказок по ИИ. Он поддерживает различные методы передачи, включая SSE, HTTP+SSE, STDIO и потоковое HTTP, что позволяет гибко интегрироваться. Модуль предлагает автоматическое обнаружение и регистрацию инструментов и ресурсов, проверку через Zod, уведомления о ходе выполнения в реальном времени и безопасность через защитники NestJS. Он подходит для разработки масштабируемых конечных точек AI-сервисов, интеграции функциональности ИИ в существующие проекты NestJS и простого развертывания серверов MCP корпоративного уровня.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server?
- Разработчики ИИ
- Инженеры корпоративного программного обеспечения
- Исследовательские учреждения
- Команды машинного обучения
- Инженеры DevOps
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server?
- Шаг 1: Установите пакет MCP-Nest и зависимости.
- Шаг 2: Импортируйте и настройте модуль McpModule в своем приложении NestJS с параметрами сервера.
- Шаг 3: Определите инструменты и ресурсы с помощью декораторов, таких как @Tool и @Resource.
- Шаг 4: Запустите свой сервер NestJS и подключитесь через указанные конечные точки MCP.
- Шаг 5: Используйте клиенты MCP или соединения HTTP/SSE для взаимодействия с сервером.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server
Основные функции
- Поддержка нескольких типов передачи (SSE, HTTP+SSE, STDIO, потоковое HTTP)
- Автоматическое обнаружение инструментов и ресурсов
- Проверка вызовов инструментов с помощью Zod
- Уведомления о ходе выполнения
- Безопасность и аутентификация на основе защитников
- Внедрение зависимостей для инструментов и ресурсов
- Настраиваемые конечные точки и глобальные префиксы
Преимущества
- Легкий в настройке и интеграции в существующие приложения NestJS
- Поддерживает масштабируемое и гибкое развертывание AI-сервисов
- Связь в реальном времени и обновления статуса
- Безопасные конечные точки с защитниками
- Автоматическое управление ресурсами и проверка
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server
- Разработка чат-ботов и ассистентов на базе ИИ
- Развертывание корпоративных API ИИ
- Обработка и анализ данных исследований
- Интеграция инструментов ИИ в существующие бэкенд-системы
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server
Разработчик
- rekog-labs
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.