Эта архитектура на основе MCP соединяет агентов LangGraph с удаленными серверами инструментов через SSE или STDIO, поддерживая модульные многоагентные системы, которые можно разворачивать в облаке с асинхронной и масштабируемой коммуникацией.
Добавлено:
Создано:
Apr 13 2025
Эта архитектура на основе MCP соединяет агентов LangGraph с удаленными серверами инструментов через SSE или STDIO, поддерживая модульные многоагентные системы, которые можно разворачивать в облаке с асинхронной и масштабируемой коммуникацией.
Добавлено:
Created by:
Apr 13 2025
Junfan Zhu
Рекомендуемые
Что такое Modular Command Protocol (MCP)?
Система MCP позволяет взаимодействовать в реальном времени и масштабируемо между АИ-агентами и независимыми серверами инструментов через стандартизованный протокол. Она позволяет динамически вызывать множество инструментов, которые расположены удаленно или локально, моделью ИИ, такой как LangGraph, что улучшает автоматизацию и принятие решений. Созданная для гибкости, система поддерживает различные транспортные протоколы, облегчает структурированное распределение ресурсов и подсказок и продвигает такие модульные стратегии развёртывания, как контейнеризация. В будущем расширения будут включать динамическое обнаружение инструментов, усиление безопасности и многомодальные способности, что способствует адаптивной и интероперабельной экосистеме ИИ.
Кто будет использовать Modular Command Protocol (MCP)?
- Разработчики ИИ
- Исследовательские институты
- Предприятия, реализующие многоагентные системы
- Создатели инструментов ИИ
- Поставщики облачных услуг
Как использовать Modular Command Protocol (MCP)?
- Шаг 1: Настроить сервер MCP с необходимыми инструментами, используя MCP SDK
- Шаг 2: Интегрировать клиент MCP в вашу ИИ-агентную среду
- Шаг 3: Настроить параметры подключения (SSE или STDIO)
- Шаг 4: Вызывать и взаимодействовать с удаленными инструментами через клиент MCP
- Шаг 5: Правильным образом обрабатывать ответы и ошибки в ходе взаимодействий.
Ключевые Особенности и Преимущества Modular Command Protocol (MCP)
Основные функции
- Предоставляет модульные инструменты (например, погода, математика)
- Поддерживает взаимодействия в реальном времени через SSE и STDIO
- Облегчает структурированное распределение ресурсов и подсказок
- Позволяет динамический вызов и обнаружение инструментов
- Поддерживает закладки многоуровневых взаимодействий
Преимущества
- Высоко масштабируемая и модульная архитектура
- Поддержка различных транспортных протоколов
- Улучшение автоматизации ИИ и принятий решений
- Содействие гибкости через контейнеризацию
- Способствует интероперабельности на разных платформах ИИ.
Основные Сценарии Использования и Приложения Modular Command Protocol (MCP)
- Автоматизированная оркестровка рабочего процесса в корпоративных системах ИИ
- Сотрудничество и координация многоагентов
- Получение данных в реальном времени и управление ресурсами
- Расширяемая экосистема плагинов ИИ
- Автоматизированные взаимодействия с API и базами данных.
Часто Задаваемые Вопросы о Modular Command Protocol (MCP)
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.