MCP-Mealprep - это обширный проект, объединяющий различные серверы MCP в стек, используя Docker Compose, что позволяет упростить развертывание услуг ML и AI для разработки, исследований и интеграции инструментов AI.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
MCP-Mealprep - это обширный проект, объединяющий различные серверы MCP в стек, используя Docker Compose, что позволяет упростить развертывание услуг ML и AI для разработки, исследований и интеграции инструментов AI.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
JoshuaRL
Рекомендуемые
Что такое MCP-Mealprep?
Этот проект агрегирует несколько серверов Protocole de Contexte du Modèle (MCP) из различных репозиториев GitHub, пакует их в среду контейнера Docker и управляет их развертыванием с помощью Docker Compose. В него входят серверы для веб-поиска, вычислений, веб-сканирования, доступа к базе данных и многое другое, цель которых - предоставить модульную и масштабируемую инфраструктуру услуг AI. Настройка поддерживает внутренние и внешние операции MCP с опциональной интеграцией таких инструментов, как supergateway и mcpo для улучшения соединяемости и безопасности. Она предназначена для разработчиков, исследователей в области AI и предприятий, стремящихся к быстрому развертыванию поддерживаемых серверов и услуг на основе MCP в единой среде.
Кто будет использовать MCP-Mealprep?
- AI-разработчики
- Исследователи машинного обучения
- Инженеры DevOps
- Любители AI
- Организации, нуждающиеся в масштабируемом развертывании инструментов AI
Как использовать MCP-Mealprep?
- Шаг 1: Подготовьте свою Docker среду
- Шаг 2: Загрузите или клонируйте репозиторий MCP-Mealprep
- Шаг 3: Настройте файл docker-compose.yml с переменными окружения и конфигурациями серверов
- Шаг 4: Разверните стек с помощью 'docker-compose up -d'
- Шаг 5: Подключитесь к серверам MCP через указанные порты и точки API
- Шаг 6: Управляйте и обновляйте серверы по мере необходимости с помощью команд Docker
Ключевые Особенности и Преимущества MCP-Mealprep
Основные функции
- Упаковывает несколько AI серверов MCP в один стек
- Поддерживает развертывание через Docker Compose
- Предоставляет опциональную интеграцию с supergateway и mcpo
- Обеспечивает безопасное открытие серверов MCP через SSE или HTTP
- Поддерживает динамическое добавление/удаление серверов
Преимущества
- Упрощает развертывание многосерверных MCP окружений
- Увеличивает безопасность с помощью контейнеризованной архитектуры
- Содействует масштабируемости и модульным обновлениям
- Поддерживает как внутренний, так и внешний доступ
- Позволяет гибкую конфигурацию инструментов и услуг AI
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP-Mealprep
- Развертывание многосервисной AI среды разработки
- Исследовательские эксперименты с различными инструментами MCP
- Корпоративная AI инфраструктура для масштабируемого развертывания
- Интеграция серверов MCP с веб-приложениями
- Тестирование и валидация новых модулей серверов MCP
Часто Задаваемые Вопросы о MCP-Mealprep
Разработчик
- JoshuaRL
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.