primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server
Этот MCP — локально размещенный сервер, реализующий модель контекстного протокола веб-поиска, похожую на RAG, позволяя проводить веб-поиск без API, что подходит для частных сред.
Добавлено:
Создано:
Apr 22 2025
Этот MCP — локально размещенный сервер, реализующий модель контекстного протокола веб-поиска, похожую на RAG, позволяя проводить веб-поиск без API, что подходит для частных сред.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
Nikhil Kapila
Рекомендуемые
Что такое primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server?
Сервер MCP реализует примитивную модель веб-поиска, схожую с RAG, с использованием контекстного протокола, позволяя локальные операции веб-поиска без зависимости от внешних API. Он разработан для работы в вашей среде, гарантируя конфиденциальность данных и контроль. Пользователи могут установить сервер, клонируя репозиторий и настраивая его с помощью таких инструментов, как uv. Он поддерживает интеграцию с чат-моделями для получения актуальной веб-информации, чтобы улучшить ответы. Идеально подходит для разработчиков, которые ищут настраиваемое, приватное решение для веб-поиска, которое бесшовно взаимодействует с другими системами ИИ или чата.
Кто будет использовать primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server?
- Разработчики ИИ
- Исследовательские учреждения
- Организации, ориентированные на конфиденциальность
- Поставщики индивидуальных решений ИИ
Как использовать primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server?
- Шаг 1: Установите uv в соответствии с инструкциями
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 3: Настройте свою среду с помощью предоставленных настройках
- Шаг 4: Запустите сервер, используя указанную команду
- Шаг 5: Интегрируйте с вашей чат- или ИИ-системой для выполнения веб-поиска
Ключевые Особенности и Преимущества primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server
Основные функции
- Реализация локального протокола веб-поиска
- Не требуются внешние API
- Настраиваемая настройка окружения
- Поддерживает интеграцию с чат-моделями
Преимущества
- Конфиденциальность и контроль данных
- Отсутствие зависимости от внешних услуг
- Настраиваемость для различных потребностей разработки
- Бесшовная интеграция с моделями ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server
- Частный веб-поиск для AI чат-ботов
- Исследовательские проекты, требующие контролируемого доступа к веб-данным
- Индивидуальные корпоративные поисковые решения
- Гибридные ИИ-системы, использующие локальные поисковые возможности
Часто Задаваемые Вопросы о primitive RAG-like web search model context protocol (MCP) server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.