Эта MCP-песочница предоставляет минимальную среду для тестирования и проверки MCP-серверов на локальных или облачных LLM, включая интерфейс чата, что позволяет эффективно развивать и оценивать MCP.
Добавлено:
Создано:
Apr 11 2025
Эта MCP-песочница предоставляет минимальную среду для тестирования и проверки MCP-серверов на локальных или облачных LLM, включая интерфейс чата, что позволяет эффективно развивать и оценивать MCP.
Добавлено:
Created by:
Apr 11 2025
Thomas Carmichael
Рекомендуемые
Что такое MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation?
Песочница клиент-сервер MCP — это полная тестовая среда, созданная для дополнения вывода больших языковых моделей (LLM) с помощью Протокола Контекста Модели (MCP). Она поддерживает локальные модели, такие как LLaMA 7B, и будущие интеграции облачной инференции, предлагая простую платформу для валидации реализации MCP-серверов и оценки поведения LLM в разговорных условиях. Установка включает интерфейс чата, клиент MCP и демонстрационные MCP-серверы, которые служат как эталонная архитектура, так и практический инструмент разработки для тестирования функций MCP и агентной оценки.
Кто будет использовать MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation?
- Разработчики, работающие над интеграцией MCP и LLM
- ИС-исследователи, проверяющие реализацию MCP-серверов
- Разработчики чат-ботов, тестирующие различные LLM
- Любители ИИ, экспериментирующие с локальной и облачной инференцией
Как использовать MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте среду в соответствии с инструкциями в README
- Шаг 3: Запустите локальные или облачные LLM-инференционные модели
- Шаг 4: Запустите клиент MCP и подключитесь к MCP-серверу
- Шаг 5: Используйте интерфейс чата для взаимодействия с LLM и оценки поведения MCP
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation
Основные функции
- Поддерживает локальную инференцию LLaMA 7B
- Будущая поддержка облачной инференции
- Предоставляет архитектуру клиент-сервер MCP
- Включает интерфейс чата для взаимодействия
- Демонстрационные MCP-серверы для валидации
Преимущества
- Облегчает проверку MCP-серверов
- Поддерживает тестирование с различными LLM
- Обеспечивает низкий уровень трения для разработки
- Способствует агентной оценке реализации MCP
- Сочетает возможности локальной и облачной инференции
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation
- Валидация внедрения MCP-серверов
- Тестирование разговорных способностей LLM в рамках MCP
- Разработка и отладка чат-ботов на основе MCP
- Исследование протоколов MCP и дополнение LLM
- Образовательные демонстрации интеграции MCP и LLM
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Client-Server Sandbox for LLM Augmentation
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.