Этот MCP имеет фронтенд Streamlit, бэкенд FastAPI и интегрирует инструменты Notion и Postgres, позволяя эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями и управлять данными.
Добавлено:
Создано:
Apr 21 2025
Этот MCP имеет фронтенд Streamlit, бэкенд FastAPI и интегрирует инструменты Notion и Postgres, позволяя эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями и управлять данными.
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
Vasstav Kumar
Рекомендуемые
Что такое Get the name of this MCP?
Этот MCP сочетает интерфейс Streamlit с бэкендом FastAPI, чтобы упростить взаимодействия с большими языковыми моделями. Он интегрирует блокноты и решения для хранения данных, такие как Notion и Postgres, предоставляя пользователям бесшовную платформу для управления данными, выполнения выводов моделей и автоматизации рабочих процессов. Он разработан для разработчиков и научных сотрудников данных, стремящихся к эффективному инструменту для приложений LLM с легким развертыванием и интеграцией.
Кто будет использовать Get the name of this MCP?
- Разработчики
- Научные работники по данным
- Исследователи ИИ
- Пользователи FastAPI
Как использовать Get the name of this MCP?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий
- Шаг 2: Настроить окружение и установить зависимости
- Шаг 3: Настроить инструменты Notion и Postgres
- Шаг 4: Запустить сервер FastAPI
- Шаг 5: Доступ к фронтенду Streamlit
- Шаг 6: Использовать интерфейс для взаимодействия с LLM и управления данными
Ключевые Особенности и Преимущества Get the name of this MCP
Основные функции
- Фронтенд Streamlit для взаимодействия с пользователем
- Бэкенд FastAPI для API-сервисов
- Интеграция с Notion для управления заметками и организацией
- База данных Postgres для хранения данных
- Инференция и управление моделями
Преимущества
- Удобный интерфейс для приложений LLM
- Легкая интеграция с инструментами данных
- Эффективная автоматизация рабочих процессов
- Гибкие варианты развертывания
- Проект с открытым исходным кодом и поддержкой сообщества
Основные Сценарии Использования и Приложения Get the name of this MCP
- Разработка чат-ботов на основе ИИ
- Управление данными для языковых моделей
- Автоматизация рабочих процессов с Notion и Postgres
- Исследования и прототипирование в NLP
- Образовательные инструменты для проектов ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Get the name of this MCP
Разработчик
- vasstavkumar
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.