LinkedIn MCP Server
Этот MCP предоставляет инструменты для автоматизации деятельности в LinkedIn, таких как просмотр профиля, поиск, просмотр ленты и взаимодействие с публикациями, одновременно обеспечивая соблюдение политик LinkedIn.
Добавлено:
Создано:
Feb 18 2025
Этот MCP предоставляет инструменты для автоматизации деятельности в LinkedIn, таких как просмотр профиля, поиск, просмотр ленты и взаимодействие с публикациями, одновременно обеспечивая соблюдение политик LinkedIn.
Добавлено:
Created by:
Feb 18 2025
Ali Shaheen
Рекомендуемые
Что такое LinkedIn MCP Server?
Сервер LinkedIn MCP - это платформа на базе FastMCP, предназначенная для автоматизации задач LinkedIn с помощью автоматизации браузера. Он облегчает безопасную аутентификацию, извлечение данных профиля, поиск профиля, просмотр ленты и взаимодействие с публикациями, такими как лайки и комментарии. Его функции включают управление сессиями, ограничение скорости и шифрование для обеспечения безопасной и эффективной работы. Подходит для разработчиков, рекрутеров и маркетинговых специалистов, он позволяет осуществлять автоматизацию LinkedIn и сбор данных в крупных масштабах, соблюдая при этом политики платформы.
Кто будет использовать LinkedIn MCP Server?
- Разработчики
- Рекрутеры
- Маркетологи
- Аналитики данных
- HR-команды
Как использовать LinkedIn MCP Server?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий и установить зависимости.
- Шаг 2: Установите переменные окружения с вашими учетными данными LinkedIn.
- Шаг 3: Запустите сервер MCP с помощью `python linkedin_browser_mcp.py`.
- Шаг 4: Используйте доступные инструменты, такие как `login_linkedin_secure`, `view_linkedin_profile` или `interact_with_linkedin_post`.
- Шаг 5: Отправьте команды через API-вызовы или скрипты для автоматизации.
Ключевые Особенности и Преимущества LinkedIn MCP Server
Основные функции
- Безопасный вход и управление сессиями
- Извлечение информации о профиле
- Поиск профиля по ключевым словам
- Просмотр ленты и извлечение публикаций
- Лайкинг, комментирование и чтение метрик публикаций
Преимущества
- Эффективная автоматизация деятельности в LinkedIn
- Безопасная работа с учетными данными и сессиями
- Ограничение скорости для предотвращения блокировок
- Поддержка извлечения данных в крупных масштабах
- Соответствие политике платформы
Основные Сценарии Использования и Приложения LinkedIn MCP Server
- Автоматизация посещений профилей и сбора данных для рекрутинга
- Управление публикациями LinkedIn для маркетинговых кампаний
- Скрепинг данных ленты LinkedIn для анализа
- Автоматизированное взаимодействие с публикациями в большом объеме
- Исследование и анализ данных профилей LinkedIn
Часто Задаваемые Вопросы о LinkedIn MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.