Этот MCP позволяет создавать агентов на основе LangGraph с поддержкой серверов MCP для таких инструментов, как математика и погода, предлагая гибкую систему управления инструментами на основе MCP.
Добавлено:
Создано:
Apr 11 2025
Этот MCP позволяет создавать агентов на основе LangGraph с поддержкой серверов MCP для таких инструментов, как математика и погода, предлагая гибкую систему управления инструментами на основе MCP.
Добавлено:
Created by:
Apr 11 2025
hiroki
Рекомендуемые
Что такое LangGraph MCP Integration?
MCP интегрирует LangGraph с серверами MCP для замены традиционных инструментов LangChain, позволяя разрабатывать интеллектуальных агентов, которые используют серверы MCP для различных функций, таких как математические расчеты и обновления погоды. Он предоставляет рамки для управления состоянием агента, маршрутизации сообщений и доступа к инструментам через MCP, способствуя модульности, настройке и масштабируемости при создании ИИ-агентов с использованием технологии MCP.
Кто будет использовать LangGraph MCP Integration?
- Разработчики ИИ
- Исследователи
- Любители технологий
- Образовательные провайдеры
Как использовать LangGraph MCP Integration?
- Клонировать репозиторий с GitHub
- Установить зависимости с помощью Poetry
- Настроить серверы MCP, такие как математика и погода
- Установить ключ API в файл .env
- Запустить серверы MCP с помощью предоставленных скриптов
- Запустить основной скрипт для запуска агента
- Взаимодействовать через интерфейс командной строки
Ключевые Особенности и Преимущества LangGraph MCP Integration
Основные функции
- Интеграция LangGraph с серверами MCP
- Поддержка инструментов на основе MCP, таких как математика и погода
- Обеспечение взаимодействия через командную строку
- Управление состоянием агента и маршрутизация сообщений
Преимущества
- Модульный и масштабируемый дизайн
- Гибкая интеграция инструментов MCP
- Настраиваемые рабочие процессы агентов
- Улучшенное управление инструментами с помощью MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения LangGraph MCP Integration
- Создание интеллектуальных агентов с инструментами серверов MCP
- Создание настраиваемых разговорных ИИ-структур
- Образовательные демонстрации интеграции MCP и LangGraph
- Исследовательские проекты по агентам ИИ на основе MCP
Часто Задаваемые Вопросы о LangGraph MCP Integration
Разработчик
- hirokiyn
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.