Этот MCP-сервер использует IPFS для децентрализованного хранения данных, предоставляя эффективные функции загрузки, доступа, закрепления и управления файлами в рамках протокола контекста модели.
Добавлено:
Создано:
Apr 07 2025
Этот MCP-сервер использует IPFS для децентрализованного хранения данных, предоставляя эффективные функции загрузки, доступа, закрепления и управления файлами в рамках протокола контекста модели.
Добавлено:
Created by:
Apr 07 2025
Aleksan Stark
Рекомендуемые
Что такое mcp-ipfs-server?
mcp-ipfs-server - это надежная реализация MCP, предназначенная для упрощения децентрализованного управления данными благодаря интеграции с IPFS. Он позволяет пользователям загружать, извлекать, закреплять и перечислять файлы, хранящиеся в IPFS, обеспечивая избыточность данных, безопасность и отказоустойчивость. Сервер обрабатывает запросы MCP, взаимодействует с сетью IPFS и поддерживает команды через CLI или интеграцию с Claude AI. Подходит для разработчиков, нуждающихся в надежной распределенной обработке файлов в своей экосистеме MCP, он предлагает бесшовный обмен данными и управление ими для приложений, которым необходимы решения для децентрализованного хранения.
Кто будет использовать mcp-ipfs-server?
- Разработчики, использующие MCP для децентрализованных приложений
- Организации, требующие распределенного хранения файлов
- Исследователи, изучающие интеграцию с IPFS
Как использовать mcp-ipfs-server?
- Шаг 1: Клонирование репозитория с GitHub
- Шаг 2: Установка зависимостей с помощью npm
- Шаг 3: Сборка проекта с помощью npm run build
- Шаг 4: Инициализация узла IPFS и запуск сервера
- Шаг 5: Подключение через CLI или Claude для операций с файлами
Ключевые Особенности и Преимущества mcp-ipfs-server
Основные функции
- загрузка файла в IPFS
- получение файла по CID
- закрепление файла по CID
- список содержимого папки
- освобождение файла по CID
Преимущества
- Децентрализованное хранилище с IPFS
- Надежная избыточность данных
- Легкое управление файлами
- Интеграция с MCP
- Поддержка CLI и автоматизации
Основные Сценарии Использования и Приложения mcp-ipfs-server
- Хранение данных децентрализованных приложений
- Распределенный обмен файлами в сети IPFS
- Безопасное резервное копирование и получение файлов
- Интеграция с AI-чат-ботами для обработки данных
Часто Задаваемые Вопросы о mcp-ipfs-server
Разработчик
- AleksanStark
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Файловые системы
Создает дополнительные UI и ресурсные файлы для клиентских приложений, позволяя интеграцию богатых медиа-ресурсов с визуальной отрисовкой.
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы и извлекать текст, метаданные и количество страниц с помощью Node.js/TypeScript.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.