Реализация сервера Model Context Protocol, которая облегчает взаимодействие ИИ-помощников с API GraphQL с помощью инструментов для запроса и интроспекции. Поддерживает выполнение запросов GraphQL, получение информации о схемах и управление конфигурациями конечных точек, упрощая интеграцию возможностей GraphQL в ИИ-системы для разработчиков.
Добавлено:
Создано:
Mar 30 2025
Реализация сервера Model Context Protocol, которая облегчает взаимодействие ИИ-помощников с API GraphQL с помощью инструментов для запроса и интроспекции. Поддерживает выполнение запросов GraphQL, получение информации о схемах и управление конфигурациями конечных точек, упрощая интеграцию возможностей GraphQL в ИИ-системы для разработчиков.
Добавлено:
Created by:
Mar 30 2025
saewoohan
Рекомендуемые
Что такое GraphQL MCP server for AI assistants?
Этот сервер MCP предлагает солидные возможности для ИИ-помощников для эффективного взаимодействия с API GraphQL. Он включает инструменты, такие как graphql_query для выполнения сложных запросов с настраиваемыми заголовками, переменными и конфигурациями конечных точек, а также graphql_introspect для исследования схем, включая устаревшие типы. Поддерживает настройку через командную строку с параметрами таймаута, сложности запроса и пользовательских заголовков. Лицензировано под MIT, оно позволяет бесшовную интеграцию в различные среды разработки, облегчая автоматизацию, извлечение данных и управление схемами в рамках ИИ-рабочих процессов как для простых, так и для сложных случаев использования.
Кто будет использовать GraphQL MCP server for AI assistants?
- Разработчики ИИ
- Инженеры бэкенда
- Интеграторы API
- Исследователи в области ИИ и данных
- DevOps для управления API GraphQL
Как использовать GraphQL MCP server for AI assistants?
- Шаг 1: Установите сервер MCP, используя npm или предпочтительный способ.
- Шаг 2: При необходимости настроить сервер с желаемыми параметрами конечной точки и заголовков.
- Шаг 3: Используйте предоставленные инструменты для выполнения запросов GraphQL через CLI или интегрированную среду.
- Шаг 4: Используйте инструмент интроспекции для изучения или проверки схемы GraphQL.
- Шаг 5: Интегрируйте инструменты MCP в рабочие процессы ИИ-помощников для автоматизированного извлечения данных и управления схемами.
Ключевые Особенности и Преимущества GraphQL MCP server for AI assistants
Основные функции
- graphql_query: Выполнение запросов GraphQL с полной настройкой.
- graphql_introspect: Получение и изучение подробностей схемы GraphQL.
Преимущества
- Позволяет ИИ-помощникам без труда получать доступ и манипулировать API GraphQL.
- Поддерживает детальное изучение схемы для лучшего понимания API.
- Конфигурируемые параметры запросов для гибкости и контроля.
- Открытый код и лицензирован под MIT для легкого принятия.
Основные Сценарии Использования и Приложения GraphQL MCP server for AI assistants
- Автоматизированный сбор данных для анализа на основе ИИ.
- Открытие схемы для тестирования интеграции API.
- Автоматизация запросов GraphQL в рамках рабочих процессов, управляемых ИИ.
- Создание ИИ-помощников, способных к динамическим API-взаимодействиям.
Часто Задаваемые Вопросы о GraphQL MCP server for AI assistants
Разработчик
- saewoohan
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.