Протокол контекста модели (MCP) позволяет языковым моделям общаться с внешними системами и сервисами через стандартизированные API, расширяя их возможности. Он упрощает взаимодействие между моделями и различными системами, соединяя их с помощью серверов MCP, которые выступают в роли посредников. Примеры включают серверы MCP на Node.js, предлагающие транспорты stdio и SSE, что позволяет тестировать и интегрироваться с инструментами, такими как GitHub Copilot Chat. MCP улучшает доступ моделей к внешним данным и действиям гибким и управляемым протоколом образом.
Добавлено:
Создано:
Mar 28 2025
Протокол контекста модели (MCP) позволяет языковым моделям общаться с внешними системами и сервисами через стандартизированные API, расширяя их возможности. Он упрощает взаимодействие между моделями и различными системами, соединяя их с помощью серверов MCP, которые выступают в роли посредников. Примеры включают серверы MCP на Node.js, предлагающие транспорты stdio и SSE, что позволяет тестировать и интегрироваться с инструментами, такими как GitHub Copilot Chat. MCP улучшает доступ моделей к внешним данным и действиям гибким и управляемым протоколом образом.
Добавлено:
Created by:
Mar 28 2025
Gisela Torres
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP)?
MCP — это протокол, разработанный для обеспечения бесшовного взаимодействия ИИ-языковых моделей с внешними системами и API, расширяя их функциональные возможности. Он включает в себя серверы MCP, которые выступают в роли посредников, реализующих стандартизированные протоколы для подключения моделей к внешним сервисам. Репозиторий предоставляет простые существующие примеры серверов MCP на Node.js, поддерживающие транспорты stdio и SSE, что полезно для локального тестирования и разработки. MCP позволяет приложениями, таким как GitHub Copilot Chat, расширять свои возможности путем взаимодействия с настраиваемыми серверами, что упрощает сложные интеграции, автоматизацию и взаимодействие с системами в модульной форме.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP)?
- Разработчики, интегрирующие языковые модели с внешними системами
- Исследователи ИИ, изучающие доступ к внешним данным
- Пользователи и разработчики GitHub Copilot Chat
- Интеграторы систем, создающие настраиваемые серверы MCP
Как использовать Model Context Protocol (MCP)?
- Шаг 1. Настройте или выберите сервер MCP (stdio или SSE)
- Шаг 2. Подключите свою модель или клиента к серверу MCP
- Шаг 3. Реализуйте или настройте взаимодействие с API в соответствии с вашими требованиями
- Шаг 4. Используйте такие инструменты, как MCP Inspector для тестирования
- Шаг 5. Взаимодействуйте с системой через свою модель или приложение
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP)
Основные функции
- Стандартизированный протокол для взаимодействия моделей и систем
- Поддерживает транспорты stdio и SSE
- Легкая интеграция с существующими ИИ-приложениями
- Примеры и шаблоны серверов MCP на Node.js
Преимущества
- Расширяет возможности ИИ-моделей с помощью внешних данных и действий
- Обеспечивает модульные и гибкие интеграции
- Поддерживает локальное тестирование и разработку
- Облегчает автоматизацию сложных систем через языковые модели
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP)
- Интеграция ИИ-моделей с внешними API и системами
- Расширение функциональности GitHub Copilot Chat
- Разработка настраиваемых серверов MCP для специфических приложений
- Автоматизация рабочих процессов с использованием языковых моделей и внешних сервисов
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP)
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.