Эта система MCP соединяет сервер базы знаний с клиентским приложением на Python, позволяя задавать вопросы на естественном языке о корпоративных политиках через протокол MCP и API OpenAI.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Эта система MCP соединяет сервер базы знаний с клиентским приложением на Python, позволяя задавать вопросы на естественном языке о корпоративных политиках через протокол MCP и API OpenAI.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Kofi Adom
Рекомендуемые
Что такое MCP Knowledge Base Assistant?
Ассистент базы знаний MCP позволяет запрашивать базу знаний через сервер, который открыт как инструмент, интегрированный с клиентским приложением, использующим Server-Sent Events (SSE). Он включает Docker для контейнеризации и API OpenAI для обработки естественного языка. Пользователи задают вопросы о корпоративных политических, и система извлекает соответствующую информацию из базы знаний, основанной на JSON, предоставляя точные и эффективные ответы. Он поддерживает возможность расширения путем добавления новых политик в базу знаний или дополнительных инструментов, способствуя созданию воспроизводимой и масштабируемой среды для управления знанием предприятия с использованием стандартов MCP.
Кто будет использовать MCP Knowledge Base Assistant?
- Разработчики, создающие совместимые с MCP ИИ-ассистенты
- Организации, управляющие внутренними корпоративными политиками
- Исследователи ИИ, исследующие интеграцию инструментов с LLM
- Технические команды, развертывающие решения баз знаний
Как использовать MCP Knowledge Base Assistant?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий и настройте окружение
- Шаг 2: Настройте свой ключ API OpenAI в файле .env
- Шаг 3: Запустите сервер MCP локально или через Docker
- Шаг 4: Запустите скрипт client.py, чтобы подключиться к серверу
- Шаг 5: Введите вопросы о политике или содержимом базы знаний в клиенте
- Шаг 6: Клиент отправляет запрос через MCP, и ответы извлекаются из базы знаний
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Knowledge Base Assistant
Основные функции
- get_knowledge_base
- expand knowledge base
- add custom tools
Преимущества
- Позволяет задавать запросы о корпоративной политике на естественном языке
- Поддерживает масштабируемую и контейнеризованную развертку
- Бесшовно интегрируется с OpenAI для умных ответов
- Расширяемый дополнительными знаниями и инструментами
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Knowledge Base Assistant
- Внутренний чат-бот FAQ по политике для предприятий
- Автоматизированная система извлечения знаний для отделов кадров
- Инструмент поддержки на основе ИИ для внедрения сотрудников
- Прототип исследования для интеграции протокола MCP и базы знаний
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Knowledge Base Assistant
Разработчик
- kofiadom
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.