MCP Flow — это масштабируемый движок рабочего процесса чата, созданный с использованием Python и FastAPI, позволяющий интегрировать различные ИИ-агенты, внешние инструменты и API для упрощенных процессов вопросов и ответов ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 20 2025
MCP Flow — это масштабируемый движок рабочего процесса чата, созданный с использованием Python и FastAPI, позволяющий интегрировать различные ИИ-агенты, внешние инструменты и API для упрощенных процессов вопросов и ответов ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 20 2025
Cody Chang
Рекомендуемые
Что такое MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration?
MCP Flow — это расширяемый движок чата, разработанный для объединения рабочих процессов вопросов и ответов ИИ, интегрируя нескольких ИИ-агентов, инструменты форматирования и внешние API. Он поддерживает разнообразные рабочие процессы, такие как форматирование, ответы и настраиваемые агенты ADK, доступные через REST API или CLI. Он разработан на Python и FastAPI, предлагает быстрое развертывание и возможности настройки для разработчиков, стремящихся к комплексному управлению рабочими процессами ИИ.
Кто будет использовать MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration?
- Разработчики ИИ
- Научные учреждения
- Компании, внедряющие решения чата ИИ
- Инженеры-автоматизаторы
Как использовать MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью pip
- Шаг 3: Настройте рабочие процессы и агентов по мере необходимости
- Шаг 4: Используйте CLI или REST API для выполнения рабочих процессов
- Шаг 5: Расширьте функциональность, добавив пользовательские агенты и инструменты
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration
Основные функции
- Поддержка нескольких рабочих процессов (форматирование, ответы, интеграция агентов ADK)
- Интерфейс API REST на основе FastAPI
- Инструменты CLI для быстрого тестирования
- Интеграция Google ADK для пользовательских агентов
- Расширяемая система плагинов
Преимущества
- Упрощает сложные рабочие процессы ИИ
- Обеспечивает быстрое тестирование и развертывание
- Поддерживает настройку с внешними API и плагинами
- Улучшает взаимодействие и управление ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration
- Унифицированные системы вопросов и ответов ИИ
- Автоматизированные корпоративные рабочие процессы
- Разработка пользовательских агентов ИИ
- Интеграция нескольких моделей ИИ для повышения производительности
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration
Разработчик
- alelcold
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.