Этот MCP сервер использует Florence-2 для обработки изображений и PDF, позволяя использовать OCR для извлечения текста и генерирования заголовков для резюме изображений, что подходит для интеграции в более крупные рабочие потоки.
Добавлено:
Создано:
Mar 28 2025
Этот MCP сервер использует Florence-2 для обработки изображений и PDF, позволяя использовать OCR для извлечения текста и генерирования заголовков для резюме изображений, что подходит для интеграции в более крупные рабочие потоки.
Добавлено:
Created by:
Mar 28 2025
Junpei Kawamoto
Рекомендуемые
Что такое Florence-2 MCP Server?
Сервер MCP Florence-2 разработан для эффективной обработки изображений и PDF, используя модель Florence-2 для извлечения текстовых данных через OCR или для генерации описательных заголовков. Он поддерживает локальное и веб-хранилище, позволяя пользователям обрабатывать файлы для извлечения информации или резюмирования контента. Этот инструмент полезен для автоматизации процессов, задач по извлечению данных и анализа медийного контента, предоставляя надежный API для разработчиков, которым нужны расширенные возможности обработки изображений в их приложениях.
Кто будет использовать Florence-2 MCP Server?
- Разработчики
- Ученые данных
- Научные учреждения
- Медиа профессионалы
- Разработчики автоматизированных рабочих потоков
Как использовать Florence-2 MCP Server?
- Шаг 1: Установите и настройте сервер MCP в соответствии с предоставленными инструкциями.
- Шаг 2: Загрузите изображения или PDF через локальное хранилище или веб-URLs.
- Шаг 3: Используйте инструмент OCR для извлечения текста из изображений или PDF.
- Шаг 4: Используйте инструмент заголовков для генерации описательных резюме изображений.
- Шаг 5: Получите обработанные данные через API для дальнейшего использования.
Ключевые Особенности и Преимущества Florence-2 MCP Server
Основные функции
- ocr
- caption
Преимущества
- Точное извлечение текста из изображений и PDF
- Автоматическая генерация описательных заголовков
- Поддержка локальных и веб-файлов
- Легкая интеграция в рабочие процессы
Основные Сценарии Использования и Приложения Florence-2 MCP Server
- Автоматизированное извлечение данных из документов
- Анализ и резюмирование медийного контента
- Цифровое архивирование и индексирование
- Научные и академические проекты, связанные с данными изображений
- Модерация и мониторинг контента
Часто Задаваемые Вопросы о Florence-2 MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.