Сервер протокола контекста модели на TypeScript, который извлекает веб-страницы, извлекая контент в формате markdown, позволяя LLM эффективно обрабатывать веб-данные.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Сервер протокола контекста модели на TypeScript, который извлекает веб-страницы, извлекая контент в формате markdown, позволяя LLM эффективно обрабатывать веб-данные.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Thomas Gambet
Рекомендуемые
Что такое Fetch MCP Server?
Этот MCP — сервер для извлечения веб-контента, построенный на TypeScript для Node.js, поддерживающий извлечение контента из URL, преобразование HTML в markdown и разбивку на страницы. По умолчанию он уважает robots.txt, с опциями для настройки user-agent и усечения контента с использованием начальных индексов. Разработан для интеграции с LLM, он позволяет моделям извлекать и обрабатывать контент веб-страниц в управляемых блоках, улучшая возможности извлечения информации и анализа в веб-приложениях.
Кто будет использовать Fetch MCP Server?
- Разработчики ИИ
- Научные учреждения
- Инструменты извлечения контента
- Разработчики чат-ботов
Как использовать Fetch MCP Server?
- Шаг 1: Установите через npm или Docker
- Шаг 2: Запустите сервер с настройками по умолчанию или настройте параметры
- Шаг 3: Используйте предоставленные конечные точки API для получения контента из URL
- Шаг 4: Интегрируйте с вашим приложением или моделью для обработки извлеченного контента
Ключевые Особенности и Преимущества Fetch MCP Server
Основные функции
- извлечение контента из URL
- преобразование HTML в markdown
- уважение или игнорирование robots.txt
- настройка user-agent
- поддержка постраничного вывода
Преимущества
- Обеспечивает эффективное извлечение веб-контента
- Поддерживает обработку контента для ИИ-моделей
- Гибкие параметры настройки
- Адаптируемый для развертывания как веб-сервис
Основные Сценарии Использования и Приложения Fetch MCP Server
- Автоматизированное резюмирование веб-контента
- Улучшение языковых моделей с помощью веб-данных
- Исследования по анализу HTML-контента
- Сбор данных для обучения NLP
Часто Задаваемые Вопросы о Fetch MCP Server
Разработчик
- tgambet
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.