Этот сервер MCP позволяет большим языковым моделям (LLM) выполнять команды bash и AppleScript на рабочих столах Mac, облегчая автоматизацию и контроль задач.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Этот сервер MCP позволяет большим языковым моделям (LLM) выполнять команды bash и AppleScript на рабочих столах Mac, облегчая автоматизацию и контроль задач.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
Jordan Perr-Sauer
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Mac Automation?
Сервер MCP предоставляет мост для LLM, чтобы выполнять действия на компьютере Mac с использованием скриптов bash и AppleScript. Он поддерживает настройку безопасных окружений и режимов песочницы для безопасного выполнения. Сервер разработан для интеграции понимания естественного языка с прямым контролем рабочего стола, позволяя пользователям автоматизировать задачи, такие как открытие приложений, управление файлами и контроль настроек системы через команды на естественном языке. Эта настройка особенно полезна для разработчиков, стремящихся использовать LLM для автоматизации macOS, тестирования выполнения команд или создания интеллектуальных помощников рабочего стола.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Mac Automation?
- Разработчики, работающие над автоматизацией Mac
- Исследователи, интегрирующие LLM с управлением рабочим столом
- Любители автоматизации, использующие Mac
- Команды продуктов, создающие интеллектуальные многозадачные инструменты
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Mac Automation?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Создайте и активируйте виртуальную среду Python.
- Шаг 3: Установите зависимости через pip.
- Шаг 4: Настройте Claude Desktop или клиент MCP с деталями сервера, включая пути команд и переменные окружения.
- Шаг 5: Загрузите сервер MCP в свой клиент LLM, затем выдайте команды, такие как 'say', 'whoami' или более сложные скрипты для автоматизации.
- Шаг 6: В произвольном режиме используйте 'execute_bash' или 'execute_applescript' для непосредственного выполнения пользовательских скриптов.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Mac Automation
Основные функции
- execute_bash: Выполнение произвольных команд bash
- execute_applescript: Выполнение команд AppleScript
- Настройка безопасного режима песочницы
- Настройка пользовательских переменных окружения
Преимущества
- Обеспечивает автоматизацию рабочего стола на Mac с помощью ИИ
- Поддержка сложного выполнения команд через LLM
- Гибкая настройка для безопасности и разнообразия
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Mac Automation
- Автоматизация повторяющихся рабочих процессов Mac с использованием команд на естественном языке
- Интеграция LLM для управления рабочим столом в исследовательских проектах
- Создание виртуальных помощников, способных выполнять системные задачи
- Автоматизация управления приложениями и файловыми операциями
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Mac Automation
Разработчик
- jordanperr
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.