MCP Memory Server with DuckDB backend

0
Этот MCP облегчает эффективное хранение и извлечение данных графа знаний, интегрируя DuckDB в качестве своей базы данных, заменяя хранение JSON возможностями SQL-запросов, поддержкой транзакций и лучшей масштабируемостью.
Добавлено:
Создано:
Apr 20 2025
MCP Memory Server with DuckDB backend

MCP Memory Server with DuckDB backend

0 Отзывы
25
0
MCP Memory Server with DuckDB backend
Этот MCP облегчает эффективное хранение и извлечение данных графа знаний, интегрируя DuckDB в качестве своей базы данных, заменяя хранение JSON возможностями SQL-запросов, поддержкой транзакций и лучшей масштабируемостью.
Добавлено:
Created by:
Apr 20 2025
Seiya IZUMI
Рекомендуемые

Что такое MCP Memory Server with DuckDB backend?

Сервер памяти MCP с DuckDB предназначен для хранения и управления данными графа знаний с помощью структуры реляционной базы данных. Он позволяет эффективно выполнять запросы, операции CRUD и сложные поиски с помощью SQL, улучшая производительность по сравнению с решениями на основе JSON в памяти. Схема включает в себя сущности, наблюдения и отношения, что позволяет детально отображать связи. Fuse.js дополняет SQL для нечеткого поиска, обеспечивая гибкое соответствие. Поддерживается установка через npm, Smithery, Docker и ручное развертывание, что делает его универсальным для различных сценариев развертывания. Этот MCP идеально подходит для приложений, требующих масштабируемого, надежного и сложного управления графами знаний в вашем окружении, обеспечивая быстрый доступ к данным и манипуляции с большим объемом данных.

Кто будет использовать MCP Memory Server with DuckDB backend?

  • Разработчики
  • Данные ученые
  • Инженеры графа знаний
  • Исследовательские группы

Как использовать MCP Memory Server with DuckDB backend?

  • Шаг 1: Установите MCP через npm, Smithery, Docker или вручную
  • Шаг 2: Настройте путь к базе данных и переменные окружения
  • Шаг 3: Запустите сервер с помощью предоставленных команд
  • Шаг 4: Взаимодействуйте с сервером через SQL или API для хранения и запросов
  • Шаг 5: Используйте нечеткий поиск с Fuse.js для гибкого поиска сущностей

Ключевые Особенности и Преимущества MCP Memory Server with DuckDB backend

Основные функции
  • Управление базой данных с помощью DuckDB
  • Поддержка SQL-запросов
  • Интеграция нечеткого поиска с Fuse.js
  • Схема графа знаний с сущностями, наблюдениями и отношениями
  • Несколько вариантов установки (npm, Docker, ручная установка)
Преимущества
  • Высокая производительность с большими наборами данных
  • Гибкие и сложные запросы
  • Лучшая масштабируемость по сравнению с JSON-хранилищем
  • Целостность данных при транзакциях
  • Универсальные варианты развертывания

Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Memory Server with DuckDB backend

  • Хранение данных графа знаний для приложений ИИ
  • Управление и извлечение больших данных
  • Научные проекты, требующие масштабируемого хранения данных
  • Интеграция корпоративных данных с реляционными запросами
  • Семантический анализ данных и визуализация

Часто Задаваемые Вопросы о MCP Memory Server with DuckDB backend

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Базы данных

Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.

Знания и память

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.