Model Context Protocol Data Extractor

0
Этот MCP извлекает строковые литералы, вложенные объекты и компоненты SVG из исходных файлов, преобразуя их в файлы JSON или SVG для более легкого управления и локализации.
Добавлено:
Создано:
Feb 27 2025
Model Context Protocol Data Extractor

Model Context Protocol Data Extractor

0 Отзывы
5
0
Model Context Protocol Data Extractor
Этот MCP извлекает строковые литералы, вложенные объекты и компоненты SVG из исходных файлов, преобразуя их в файлы JSON или SVG для более легкого управления и локализации.
Добавлено:
Created by:
Feb 27 2025
Sam
Рекомендуемые

Что такое Model Context Protocol Data Extractor?

MCP Data Extractor сканирует файлы TypeScript и JavaScript для извлечения встроенных данных, таких как переводы i18n, конфигурации ключ/значение и компоненты SVG. Он сохраняет иерархические структуры с помощью точечной нотации и поддерживает вложенные объекты и массивы. После извлечения он заменяет содержимое источника на 'MIGRATED TO' для отслеживания. Он также извлекает SVG из компонентов React, удаляя код, специфичный для React. Этот процесс упрощает миграцию данных, локализацию и управление активами в рабочих процессах разработки.

Кто будет использовать Model Context Protocol Data Extractor?

  • Разработчики, работающие с интернационализацией
  • Фронтенд-разработчики, управляющие активами SVG
  • Поддерживающие кодовую базу, мигрирующие данные конфигурации

Как использовать Model Context Protocol Data Extractor?

  • Шаг 1: Добавьте плагин MCP Data Extractor в конфигурацию вашего клиента MCP.
  • Шаг 2: Используйте инструмент `extract_data` с путями источника и назначения для извлечения данных i18n или конфигурации.
  • Шаг 3: Используйте инструмент `extract_svg` с путями источника и назначения для извлечения компонентов SVG.
  • Шаг 4: При желании отключите замену содержимого исходных файлов, установив переменную окружения `DISABLE_SOURCE_REPLACEMENT`.

Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Data Extractor

Основные функции
  • извлечение строковых литералов, шаблонных литералов и вложенных объектов
  • сохранение переменных шаблона
  • поддержка вложенных массивов и объектов
  • извлечение компонентов SVG из файлов React
  • замена исходных файлов на 'MIGRATED TO' после извлечения
Преимущества
  • Упрощает локализацию данных и управление конфигурацией
  • Оптимизирует извлечение активов SVG
  • Помогает отслеживать обработанные файлы
  • Поддерживает как TypeScript, так и JavaScript с JSX

Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Data Extractor

  • Интернационализация и локализация приложений
  • Извлечение и управление активами SVG в проектах React
  • Миграция конфигурационных данных в файлы JSON для лучшего управления

Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Data Extractor

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Файловые системы

Создает дополнительные UI и ресурсные файлы для клиентских приложений, позволяя интеграцию богатых медиа-ресурсов с визуальной отрисовкой.
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы и извлекать текст, метаданные и количество страниц с помощью Node.js/TypeScript.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.