Эта конфигурация MCP предоставляет масштабируемое, безсерверное решение, использующее Azure Container Apps, созданное на основе Node.js и TypeScript, для облегчения связи, сотрудничества и выполнения задач между моделями ИИ и инструментами.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Эта конфигурация MCP предоставляет масштабируемое, безсерверное решение, использующее Azure Container Apps, созданное на основе Node.js и TypeScript, для облегчения связи, сотрудничества и выполнения задач между моделями ИИ и инструментами.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Azure Samples
Рекомендуемые
Что такое Remote MCP Server using Azure Container Apps?
Этот MCP позволяет различным моделям ИИ и инструментам бесшовно общаться и сотрудничать через стандартный протокол. Созданный на Node.js и TypeScript, он работает на Azure Container Apps и поддерживает безсерверный развертывание. Он выступает в качестве моста для таких моделей, как Azure OpenAI, модели GitHub и другие инструменты ИИ, предоставляя такие функции, как обмен данными в реальном времени через события, отправляемые сервером (SSE), управление задачами и вызов инструментов. Идеально подходит для разработчиков ИИ, специалистов по данным и команд предприятий, упрощает развертывание и управление интеграцией ИИ в условиях облачной среды, способствуя эффективному сотрудничеству и автоматизации моделей.
Кто будет использовать Remote MCP Server using Azure Container Apps?
- Разработчики ИИ
- Специалисты по данным
- Архитекторы решения ИИ для предприятий
Как использовать Remote MCP Server using Azure Container Apps?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте свою среду с Node.js и Docker
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью 'npm install'
- Шаг 4: Запустите сервер локально с 'npm start' или разверните в Azure Container Apps
- Шаг 5: Подключите клиентов MCP через SSE или HTTP, настроив URL сервера
- Шаг 6: Используйте инструменты клиента MCP или конфигурации VS Code для взаимодействия с сервером MCP
- Шаг 7: Управляйте моделями и инструментами через интерфейс MCP и контролируйте активность
Ключевые Особенности и Преимущества Remote MCP Server using Azure Container Apps
Основные функции
- Обмен данными в реальном времени через SSE
- Вызов инструментов и моделей
- Управление задачами (добавить, перечислить, завершить, удалить)
- Поддержка развертывания на Azure Container Apps
- SQLite база данных в памяти для управления состоянием
Преимущества
- Масштабируемая безсерверная архитектура
- Стандартизованный протокол связи для ИИ моделей
- Легкая интеграция с существующими инструментами
- Поддерживает несколько моделей и инструментов ИИ
- Упрощает развертывание и управление
Основные Сценарии Использования и Приложения Remote MCP Server using Azure Container Apps
- Сотрудничество и связь между моделями ИИ
- Создание автоматизации рабочих процессов на основе ИИ
- Интеграция нескольких инструментов ИИ в корпоративные среды
- Прототипирование и тестирование моделей ИИ в облачных средах
Часто Задаваемые Вопросы о Remote MCP Server using Azure Container Apps
Разработчик
- Azure-Samples
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.